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我正在尝试使用R来分析加油站点的空间密度。我需要在加油站周围创建缓冲区（圆圈）并计算缓冲区内的加油站数量。然后，我需要充分利用缓冲距离来查看什么是合理的缓冲区，以查看有趣的内容。这些是我正在使用的文件：https://dl.dropboxusercontent.com/u/45095175/sbc_gas.shp; https://dl.dropboxusercontent.com/u/45095

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座2区（自定义形状）

我需要做的CSS/HTML类似的东西（像），我不知道如何做到这一点：规格：该块中2个区域（50/50）每个区域必须包含一个背景图像和文字分割每个区域必须是可点击的任何人都知道我怎么能做到这一点？

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ValueError：错误的输入形状（60，4）虹膜数据集train_test_split

当使用train_test_split for iris时，我收到输入形状错误。我不明白为什么。我测试了其他数据集。 train_test_split应该处理这个形状。有什么建议么？谢谢 # Decision Tree Classifier from sklearn import datasets from sklearn import metrics from sklearn.tree i

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如何生成随机斑点？

我想在3D中生成随机形状。我希望这些形状是斑点，基本上可以通过拍摄一个球体并将其变形为不太规整的形状而获得，但仍然大部分是紧凑的。想想拿一个粘土球，捏或推，拉一点点。表面曲率或表面的不规则性的比例应该可以使用某种参数来控制。我希望输出是一个由体素组成的体积（内部为1，外部为0），尽管可以转换为体积的表面也是可以的。我已经看了高斯随机领域，这是球形谐波的叠加。我无法弄清楚这些数学问题，也没有任何示

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R中

围绕创建空间数据缓存我有商场的空间数据集，我想在R. 周围创建缓冲区我想这些包将是有益的： require(maptools) require(geosphere) 我能够为一组坐标而不是空间数据。代码如下所示： coordinates(locs) <- c("Longitude", "Latitude") # set spatial coordinates fivekm <- cbind

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围绕图像的纯红色区域绘制框的最佳方式？

我有一个图像与各种奇形状（如圆形和正方形），它们是纯红色（rgb（255，0，0）完全）着色。我想围绕这些形状绘制框，但要做到这一点，我需要每个框中每个角的坐标。这是我遇到困难的部分。我基本上是想从这个去：要这样：我已经尝试了许多不同的方式来实现这一目标，其中包括解析y轴，直到我找到一个形状和拳击这样，从图像的角落开始，向中间移动（两种方法都不适用于多种形状），并使用外部封装，如OpenCV

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UWP中绘图的最小划分是什么？

我有一个关于在UWP中绘制形状的问题。您创建例如在UWP中输入Rectangle并将其添加到屏幕上的画布上。假设我们有一个10x5的小尺寸的矩形。您将其添加到画布，并在屏幕上正确显示。然后，使用标准屏幕变换（复合变换）进行放大，但不会更改矩形的大小（仅限比例）：好吧，现在我们有一个尺寸为10x5的矩形和一个大放大（约50-150）。矩形的宽度和高度接受double的值，所以假设我将矩形的大小更改

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如何将图像拉伸成自定义形状（swift3）

下面的代码列表会裁剪图像。我希望图像能够变形/拉伸，而不是在形状上裁剪。所有的图像内容仍然在变换后的图像中。它只会看起来不同。 extension UIImageView { func addMask(_ bezierPath: UIBezierPath) { let pathMask = CAShapeLayer() pathMask.path = bezierPath.c

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OpenCV - BW图像上的PCA分析 - 区域与形状 - 是否已有实现？

在bw图像上检测到物体的形状。该物体呈黑色连续形状，背景为白色。我们使用PCA（http://docs.opencv.org/3.1.0/d1/dee/tutorial_introduction_to_pca.html）获取对象方向并对齐对象。目前，形状本身（轮廓上的点）是opencv PCA实现的输入。这通常工作得很好。但时不时在物体边缘会有小的污垢，导致形状在污垢周围传播。这会导致更多的点和

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钻石形状心不是印刷正确

好了，所以我要创建这个钻石形，排序的，它应该是一个菱形但最高右半丢失，矩形的左半边缺失。我有两种形状，但它们没有以菱形形式出现，而是将其中一个打印出来。我假设的地方。我必须打印出相同数量的空间以将整个底部形状向右移动？ #include <iostream> using namespace std; int main() { int row, col, siz;