statistics

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    熊猫在迭代数据帧的同时改变数据帧

    我是熊猫的初学者。 用例是，我有一个包含实际数据的两个dataframes一个（比如DF1）： teamID yearID W 1B PAR 2B PAR 3B PAR HR PAR BB PAR 1366 LAA 1961 70 0.147748 0.035708 0.003604 0.030958 0.111548 1367 KC1 1961 61 0.164751 0.03598
    python pandas statistics mean 2017-09-12

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    DieHarder，获得p值列

    我对我的RNG执行DieHarder测试，并且我想绘制结果的p值。 （Just like this guy does）。 所以，我不需要单个测试的最终p值，但是每个测试的p值的整个范围（0,1]。 我能够提取p值死忠的第一次测试，用详细模式-v 1。 在输出的尽头，有100来分类的p值 一列。我认为这是我要绘制什么。 然而，我我不能使用-v 1与其他测试，他们只是产生了很多输出（千兆字节！），它崩
    linux random cryptography statistics 2017-09-12

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    如何在多元线性回归模型中找到学生化和PRESS残差

    我正在尝试使用python找到学生化和PRESS残差的多元回归模型。在这种情况下，我有以下数据： X1 X2 Y 14 25 301 19 32 327 12 22 246 11 15 187 与拟合模型为：Y = 80.93-5.84 X1 + X2 11.32和MSresidual：574.9 我写了下面的代码，以找到那些残留物。 import math def lin_mode
    python statistics regression 2017-09-14

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    生成均匀分布（逆变换）

    假设我可以用连续随机变量Y和可逆cdf FY生成样本。我想知道FY（Y）（内外资本Y）的分布情况如何？ 我的主要猜测是一个统一的分布，但我不知道如何验证我的答案。
    statistics uniform-distribution inverse-transform 2017-09-14

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    等级相关，在Python

    我的数据是一组Ñ观察到对与它们的频率，即，每对（X 我，Y 我）有对应一些ķ沿我，次的数目（×我，Y 我）进行了观察。理想情况下，我想这两者进行计算Kendall的tau和Spearman的Rho为集这些对所有的副本，它由ķ + K + ... + K ň双。的问题是，ķ + K 2 + ... + K Ñ，观测的总数量，是巨大的，这样的数据结构将不适合在存储器中。 当然，我想有关分配的频率我个对
    python algorithm scipy statistics correlation 2017-09-17

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    使用SciPy的的stats.linregress具有固定y轴截距

    我想知道是否有可能使用stats.linregress除了有固定截距，我目前做这,: from scipy import stats from numpy import arrange,array y = [0, 11, 19, 28, 41, 49, 62, 75, 81] xi = arange(0,9) scale, intercept, r_value, p_value, st
    python scipy statistics 2017-09-17

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    了解R中小鼠功能的mi.anova输出，miceadds软件包

    我有一个数据框，里面包含了我用老鼠输入的数据。 我不完全理解我得到的输出。 SSQ =平方和。但是，哪个平方和？剩余的平方和？或总平方数 - 残差平方和？我假设后者，但我不确定。 df1有意义 - 它是每个变量-1内的组数。 df2我不明白。我有473个变量，以及20个老鼠的推测。但即使是473 x 20也不等于下面第一列的500万！ 此外，eta2是指单向anova的结果，partial-eta
    r statistics anova imputation r-mice 2017-09-17

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    d3.quantile似乎是错误地计算Q1

    我给了一个24位数字的排序数组d3.quantile并要求它计算第一个四分位数值。由于阵列可以平均分为4组6个值，我的假设是结果将是arr [5]和arr [6]的平均值，但这不是我得到的。 var arr = [89.7, 93.2, 94, 94.3, 94.5, 95.4, 95.9, 96.1, 96.4, 96.5, 96.9, 96.9, 97.3, 97.6, 97.6, 97.6,
    d3.js statistics quantile 2017-09-18

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    Influxdb中的系列设计可显示回头客的数量

    考虑一种分析方法，您需要在日期范围内找出回头客。重复客户的日期范围定义为在起始范围之前使用服务3 *（给定日期范围时间间隔）的客户，并且还使用特定日期范围内的服务。 For example repeat customer for this week is all customers who used service 3 weeks before starting of this week and
    statistics analytics influxdb 2017-09-20

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    在R中生成样本协方差矩阵

    考虑由Seretosa，Versicolor和Virginica组成的虹膜数据集。对于4个变量有50个观察值：萼片长度，萼片宽度，花瓣长度和花瓣宽度。如何使用R计算每个组的样本协方差矩阵？
    r statistics 2017-09-21
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