svm

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    svmlib缩放与pyml标准化，缩放和转换

    将线性内核SVM中使用的特征向量规格化的正确方法是什么？看看LIBSVM，它看起来像是通过将每个特征重新缩放到单个标准上/下范围来完成的。但是，PyML似乎没有提供以这种方式扩展数据的方法。相反，可以选择按照长度对矢量进行归一化处理，将每个特征值的平均值移动，同时用标准偏差重新缩放等。 我正在处理大多数功能都是二进制的情况，除了少数数字。
    scale svm libsvm normalize pyml 2011-05-06

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    不SVMlight输出的分类得分？

    我需要知道，如果SVMlight输出分级分数。我无法找到任何地方。我知道，例如libSVM does.thx
    classification svm document-classification 2011-05-10

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    CvSVM问题

    使用OpenCV的CvSVM 是用什么样的支持向量机中的一些问题？它使用svmlight吗？ OpenCV2.2有svmlight，但我找不到多少参考。 如果我使用CvSVM，是否需要手动创建80％的培训数据和20％的测试数据，并重复5次重新验证以获得更好的输出？ 我正在做一个使用HOG的探测器，并且我正密切关注包装中的opencv样本行人探测器。我需要学习一个分类器来检测行人以外的其他物体。任何
    opencv histogram svm libsvm 2011-05-12

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    为什么svm_predict和svm_predict_probability在java libsvm中为xor问题提供了不同的结果？

    我有简单的异或问题，我想学习使用libsvm中的RBF内核。当我使用XOR问题，像训练了Java LIBSVM： x y 0,0 -1 0,1 1 1,0 1 1,1 -1 结果我得到一个测试向量（0,0）分类为-1，如果我使用svm.svm_predict，但+1如果我使用SVM .svm_predict_probability。即使返回的概率也是相反的。我使用的代码和结果如下。
    machine-learning svm libsvm 2011-05-13

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    OpenCV HOG描述符上的SVMLight

    我正在尝试使用SVM Light来学习OpenCV2.2 HOG描述符的分类器。 我从HOG描述符获得一个浮点向量输出。 阅读SVMLight文档后，我仍然不明白输入火车和测试数据的格式是什么。 从train.dat线从网站的例子： 1 6:0.0176472501759912 15:0.0151152682071138 26:0.0572866228831546 27:0.01284614003
    opencv machine-learning svm 2011-05-15

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    分类技术

    我BE最后一年的项目是关于手语识别。我非常困惑地选择正确的分类技术来模糊愚蠢的用户生成的标志视频中看到的模式。我学会了神经网络（NN）在几个方面比隐马尔可夫模型好，但是细调神经网络的参数需要很多时间。此外，有报道称支持向量机比NN性能更好。我在这些替代品中选择了什么，或者是否有其他更好的替代品，以便在4-5个月内完成我的项目是可行的，并且我可以继续在我的主人的这个领域？
    neural-network svm hidden-markov-models 2011-05-19

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    如何将reuters-21578数据集与svm.net用于文本分类？

    我刚刚开始了一个文本分类应用程序，我已经阅读了很多关于这个主题的论文，但是直到现在我不知道如何开始，我觉得我还没有获得整个图像。我已经获得了训练数据集并阅读了其描述，并为SVM算法（SVM.Net）获得了很好的实现，但我不知道如何在该实现中使用该数据集。我知道我应该从数据集的文本中提取特征，并将这些特征用作SVM的输入，因此任何人都可以告诉我关于如何提取文本特征并将它们用作SVM算法输入的详细教程
    nlp machine-learning svm document-classification 2011-05-23

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    如何使用libsvm进行文本分类？

    我想用SVM编写一个垃圾邮件过滤器程序，我选择libsvm作为工具。 我得到了1000个良好的邮件和1000个垃圾邮件，然后我把它们归类为： 700 good_train邮件700个spam_train邮件 300 good_test邮件300个spam_test邮件 后来我写了一个程序来计算发生在每一个词的时间每一个文件，得到了类似结果： good_train_1.txt: today 3
    machine-learning svm libsvm 2011-05-30

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    SVM如何分类工作？

    我对SVM或任何这些分类技术都是绝对新的。现在我正在学习如何使用SVM多类来分类数据，并且我很困惑： 我完全理解svm-learn如何在训练数据上工作，通过创建超平面和东西以及寻找支持向量。 我似乎得不到的是svm-classify是如何工作的，或者说，它的实际功能是什么？ 从它的名字来看，svm-classify应该“将类分配给未分类的点”，但它似乎只给了我测试集上的“错误”和“平均损失”。 更
    c++ classification svm 2011-06-01

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    是否有关于如何使用关联规则作为SVM功能的任何出版物？

    我想用关联规则作为特征来做SVM分类（检测恶意软件），这有可能吗？或者是否有关于此主题的一些出版物？
    associations machine-learning svm 2011-06-03
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