svm

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    LibSVM中的名义属性

    创建libsvm培训文件时，如何区分名义属性和数字属性？我试图将某些名义属性编码为整数，但我想确保libsvm不会将它们误解为数字值。不幸的是，libsvm的网站似乎只有很少的文档。 Pentaho's docs似乎暗示libsvm会做出这样的区分，但我仍然不清楚它是如何制作的。
    artificial-intelligence machine-learning svm libsvm 2010-04-03

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    哪台机器学习库使用

    我要寻找一个库，理想情况下，具有以下特点： 实现多维数据（最好在similiarity或距离矩阵）的层次聚类 实现支持向量机 是在C++ 有所记载（这一个似乎是最难） 我希望这是用C++编写的，因为我对这种语言非常满意，但是如果库很值得，我也会使用任何其他语言。我搜索了一下，发现了一些，但我没有时间全部尝试，所以我想听听别人的经验。如果你有推荐的图书馆经验，请只回答。 P.S .:我也可以使用不同
    cluster-analysis machine-learning svm 2010-05-26

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    MATLAB中的支持向量机可视化

    在Matlab中执行SVM训练后，如何可视化SVM分类？ 到目前为止，我只训练了SVM具有： % Labels are -1 or 1 groundTruth = Ytrain; d = xtrain; model = svmtrain(groundTruth, d);
    matlab classification svm libsvm pca 2010-04-15

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    支持向量机多类文本分类

    我想分类新闻数据集和训练数据用IPTC主题代码（分层分类）进行分类。 在我的项目中，我应该使用svm。 我已经做了所有的特征提取，词干，移除停止字... 我几乎都需要SVM多文件格式： 这就好比： category feature:value feature:value feature:value 我不知道我应该怎么使用svmmulticlass 我也听说过关于one-all-all，我不知道
    text svm document-classification 2010-07-26

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    现货供应歧视性重排软件

    是否有现有的歧视性重排软件，如Charniak NLP parser,Shen, Sarkar, and Och's parser或Shen and Joshi's techniques所使用的软件？我想要一些我可以轻松适应自己用途的东西，这类似于解析重新排序。
    machine-learning nlp svm perceptron 2010-04-19

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    保存PyML.classifiers.multi.OneAgainstRest（SVM（））对象吗？

    我使用PYML来构造一个多类线性支持向量机（SVM）。在训练SVM后，我希望能够保存分类器，以便在后续运行中，我可以立即使用分类器，而无需再次进行再培训。不幸的是，.save（）函数不是该分类实施，并试图腌它（这两个标准的泡菜和cPickle的）产生以下错误信息： pickle.PicklingError: Can't pickle : it's not found as __builtin_
    python pickle svm libsvm pyml 2010-04-20

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    交叉验证

    是否有可能与svmmulticlass做10倍交叉验证，还是我必须手动实现？ 由于提前，
    algorithm svm 2010-07-29

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    matlab中的最小二乘svm

    哪个ls-svm工具箱可以在matlab中使用？你推荐哪个实现？
    machine-learning svm matlab 2010-06-13

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    如何找出libsvm中的最佳C/Gamma参数？

    我使用libsvm对具有大量特征/属性（每个项目大约5,800个）的数据集进行多级分类。我想选择比我当前使用的默认值更好的C和Gamma参数。 我已经尝试运行easy.py，但我使用的数据集，估计时间是永远附近（在20跑easy.py，50，100和200个的数据样本，并得到了超线性回归预测我的必要运行时间需要几年）。 有没有一种方法来更好的C和Gamma值比默认值更迅速地到达？我使用Java库，
    java machine-learning svm libsvm 2010-05-03

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    如何计算使用libsvm进行多类预测的概率？

    我使用的是libsvm，文档使我相信有一种方法可以输出输出分类精度的相信概率。这是吗？如果是这样，任何人都可以提供一个清晰的例子来说明如何在代码中做到这一点？ 目前，我使用的Java库通过以下方式 SvmModel model = Svm.svm_train(problem, parameters); SvmNode x[] = getAnArrayOfSvmNodesForProble
    java machine-learning probability svm libsvm 2010-05-03
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