svm

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    低维和高维数据

    我是机器学习的新手，当我学习SVM时，发现术语“低维和高维数据”，所以任何人都可以向我解释它们是什么以及它们有什么区别？
    machine-learning artificial-intelligence svm dimensions 2017-06-02

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    SVM的增量学习

    什么是增量学习（机器学习）算法有用的一些真实世界的应用程序？ SVM是否适合这种应用？ 解决方案的计算密集度高于包含旧支持向量和新训练向量的集合吗？
    machine-learning svm 2017-06-03

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    AssertionError：类的格式为'<label>文件'

    这是用于检测SVM的一组图像中的特征的python脚本。 import os import sys import argparse import _pickle as cPickle import json import cv2 import numpy as np from sklearn.cluster import KMeans def build_arg_parser(
    python-3.x svm opencv3.0 2017-06-03

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    如何在OpenCV 2.4.13中导入经过训练的SVM检测器

    因此，我遵循本指南来培训我自己的HOG行人检测器。 https://github.com/DaHoC/trainHOG/wiki/trainHOG-Tutorial 并且它成功生成了4个文件。 cvHOGClassifier.yaml descriptorvector.dat features.dat svmlightmodel.dat 有谁知道如何加载descriptorvector.dat文件
    c++ opencv gpu svm 2017-06-05

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    如何在此Tensorflow多类SVM代码中实现交叉验证

    在以下链接提供的代码中，我需要在训练循环中添加10倍交叉验证，但我对Tensorflow很陌生，而且我真的很难找到一种方法来做到这一点，但仍然不知道。 https://github.com/nfmcclure/tensorflow_cookbook/blob/master/04_Support_Vector_Machines/06_Implementing_Multiclass_SVMs/06_m
    tensorflow svm cross-validation 2017-06-13

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    发现输入变量的样本数不一致[100,300]

    我是该领域的初学者，试图按照逻辑回归对数据集进行建模。代码如下： import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import pandas as pnd from sklearn.preprocessing import Imputer, LabelEncoder, OneHotEncoder, StandardScaler
    python-3.x machine-learning scikit-learn svm 2017-06-14

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    如何提高Matlab中SVM训练和分类的准确性？

    我有几个图像的svm培训。这是我第一个使用SVM的项目。我正在使用HOG特征提取来提取特征。培训功能并标记其位置1如果位于地平线上，则为0，如果位于背景上。我有74张训练图像和7张图像供测试。不幸的是，我不能超过50％的准确度。我改变了图像大小，我在特征提取中玩过单元大小。它并没有改变那么多。我可以尝试什么？什么是理想的数据集编号，有多少图像用于培训和测试？例如，在一幅图像中，它预测下一幅图像中的
    matlab image-processing machine-learning classification svm 2017-06-14

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    线性支持向量机与非线性支持向量机高维数据

    我正在一个项目中使用Spark Mllib线性支持向量机对一些数据进行分类（l2正则化）。我有200个积极的观察结果和150个（产生的）消极观察结果，每个数据具有744个特征，代表了房屋不同区域的人的活动水平。 我已经运行了一些测试，并且“areaUnderROC”度量值为0.991，并且似乎该模型在对我提供给它的数据进行分类时非常好。 我做了一些研究，发现线性SVM在高维数据中很好，但问题是我不
    svm data-mining apache-spark-mllib 2017-06-17

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    使用SVM回归进行预测？

    我想用支持向量机（SVM）进行预测。并与我使用如下功能的MATLAB和fitrsvmpredict， tb = table(x,y) Mdl = fitrsvm(tb,'y','KernelFunction','gaussian') YFit = predict(Mdl,tb); scatter(x,y);
    matlab machine-learning svm 2017-06-18

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    org.rosuda.REngine.Rserve.RserveException：从java运行R脚本时eval失败

    我得到RserveExcpetion，名为org.rosuda.REngine.Rserve.RserveException：在运行下面的代码时eval失败。 import org.rosuda.REngine.REXPMismatchException; import org.rosuda.REngine.Rserve.RConnection; import org.rosuda.REngi
    java r svm 2017-06-19
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