svm

    0热度

    1回答

    我想在自定义RBF内核的scikit-learn中实现SVM，但它显示错误，该怎么办？

    import pandas as pd import numpy as np from sklearn import preprocessing, svm from sklearn.svm import SVC from sklearn.model_selection import train_test_split import math import numpy.linalg as
    python machine-learning scikit-learn svm 2017-05-16

    0热度

    1回答

    当用SVM模型预测时，R返回因子（0）

    然而，我的问题与this thread完全相同，因为这似乎还没有令人满意的答案，所以我认为再次询问以及可重复的代码。 training <- read.csv("https://d396qusza40orc.cloudfront.net/predmachlearn/pml-training.csv")[,-1] testing <- read.csv("https://d396qusza40or
    r machine-learning svm predict 2017-05-16

    0热度

    1回答

    支持向量机中的决策边界和权向量

    我对SVM有一些疑惑，因为我没有太多的数学背景。我们知道权重矢量w正交于这个超平面。我们可以看到，超平面的方程（在任何维度上）是w'x+b=0，现在我知道权重矢量w正交于这个超平面。 是方程w'x+b=0无关与SVM，即如果w和x是通用矢量超平面的只是一般的公式，然后将表格w'x+b=0的任何超平面将具有垂直于超平面向量w ？ 考虑下面的情景： 现在同时最小化目标函数0.5*||w||^2，我们采
    algorithm machine-learning svm 2017-05-17

    0热度

    1回答

    在python中使用支持向量机算法

    我正在使用Python并尝试加载.csv文件并使用支持向量机算法。我是一名初学者，在YouTube上看到一个教程，我的文件包含所有功能和最终用户标识。 These are the columns And this is where I am getting an error 我已导入一切和曾用 “DF = pd.read_csv（ 'Results.csv'）” 以加载该文件。 我只是想使用SVM
    python algorithm svm 2017-05-21

    1热度

    1回答

    Microsoft rxOneClassSVM的预测分数是什么意思？

    我正在尝试构建一个使用Microsoft ML包进行新颖性检测的单类SVM模型，并设法获得一些结果。使用测试数据进行预测的结果包含“Score”列，我不太确定这里的含义。当我在网上搜索时，没有一个很好的解释。 作为机器学习的初学者，我猜测得分代表了某些数据点成为真正异常的可能性 - 因为得分越高，数据输入越可能是异常。如果我错了，请纠正我，我也想知道确定阈值的算法。我知道一些，比如GA，但是对如何
    r machine-learning svm microsoft-r anomaly-detection 2017-05-23

    -1热度

    2回答

    少数样本和特征的机器学习算法

    我打算做一个yes/no分类器。问题是数据不是来自我的，所以我必须与我所得到的一起工作。我有大约150个样本，每个样本包含3个特征，这些特征是连续的数字变量。我知道数据集非常小。我想提出两个问题： A）什么是最好的机器学习算法呢？ SVM？一个神经网络？我读过的所有内容似乎都需要一个大数据集。 B）我可以通过添加一些不包含所有特征的样本来增大数据集的大小，只有一个或两个。我已经读过，你可以在这种情
    machine-learning neural-network svm sparse-file 2017-05-26

    0热度

    1回答

    HOG +线性SVM + Python

    有人可以提供一些从文件夹中提取HOG特征（包括正面和负面）的参考，将它们保存在两个.xml文件中，并在线性SVM中将它们用于Python中的分类？
    python svm 2017-05-30

    -1热度

    1回答

    回归分层抽样

    我需要在大型数据集上使用SVM内核进行回归分析。我的笔记本电脑无法处理，需要几个小时才能完成运行。在不影响模型的（很）质量的情况下，是否有减少数据集大小的好方法？将分层抽样工作？
    machine-learning svm feature-extraction sampling bigdata 2017-05-30

    0热度

    1回答

    如何在2通道Mat中使用OpenCV中的SVM？

    我想在OpenCV中使用SVM对坐标集进行分类。 例如， 标签1对于{70，80}，{94，90}，{70，85} 标签-1 {98，89}，{99，94}，{91，87} 在OpenCV提供的例子中，只有一个坐标数据是用于一个节点的 。但是，我想使用坐标集作为 一个节点。我试过用CV_32FC2垫测试。 但是，我认为它不能用于SVM的训练。发生错误。 有人知道如何在这种情况下使用SVM？ int
    c++ opencv svm 2017-05-31

    -1热度

    1回答

    概率之和总是给出在蟒蛇中的SGDClassifier中的1（100％）

    我是根据我的训练数据集和计算概率来预测一些值，将它们相加总是给我1或100％ 这是我的训练数据 Address Location_ID Arham Brindavan,plot no.9,3rd road Near ls Stn,cannop 4485 Revanta,Behind nirmal puoto Mall, G-M link Road, Mulund(
    python scikit-learn svm text-classification linearmodels 2017-05-31
最新问题