timedelta

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    按月分组和按季度筛选

    我有一个名为Date Opened的列，它是一个日期字段。它的dtype是datetime64 [ns]。我想要做的是在日期打开列中运行数据框中的所有日期，然后以某种方式创建具有特定日期的新列。我的日期格式如下： '2012-05-16' 我想知道是否有任何方式通过的日期运行，只给我带回日期是在一月，二月，三月的几个月，然后四月，可以jun，然后是jul，aug，sep，最后是oct，nov，
    python pandas datetime dataframe timedelta 2017-02-23

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    行之间的熊猫数据框计算

    我正在尝试读取日志并计算某个工作流的持续时间。因此，包含日志数据框看起来是这样的： Timestamp Workflow Status 20:31:52 ABC Started ... ... 20:32:50 ABC Completed 为了计算，我使用下面的代码执行时间： start_time = log_text[(log_text['Workflow']=='ABC
    python pandas datetime indexing timedelta 2017-02-28

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    如何使用matplotlib将timedelta绘制为值

    我想绘制一些持续时间，以秒为单位来表示一些迭代值。我通过减去两个日期时间值来计算持续时间值。然后，我想用现有工具以非常简单的方式绘制这些结果。 我的代码如下，但它并没有工作： #!/usr/bin/env python import datetime import matplotlib.pyplot as plt from numpy import arange it = arange
    python matplotlib timedelta 2016-11-23

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    关于基于datatime列过滤数据帧的奇怪行为

    我在下面的代码中遇到了一个奇怪的情况。正如你看到的，似乎有与timestamp_day值比下面的代码指示值没有数据： print myDF.shape > (447609, 20) print myDF[myDF['timestamp_day'] < timedelta(2014, 7, 26, 2, 0)].shape > (0, 20) 然而，当我检查timestamp_day（见
    python pandas datetime dataframe timedelta 2017-03-03

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    如何格式化pandas timedelta对象？

    我使用大熊猫timedelta对象跟踪的分段时间在体育相关的数据使用下面这种建设集： import pandas as pd pd.to_timedelta("-0:0:1.0") 这本身报告为： -1 days +23:59:59 我可以使用pd.to_timedelta("-0:0:1.0").total_seconds()获得原始秒数，但在负数量以分钟或小时计算时很难应用： 对于表达：
    pandas timedelta 2017-01-21

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    从模型中的Timefield中获取值并在其上使用日期时间操作。

    我在应用程序中预约了预约功能。为此，我有两次工作班次的开始和结束时间。使用这两个字段的值，我想在每个班次中找到总分钟数，然后将其分为半小时的时间段。我的问题是这样的： datetime库期望datetime对象来评估一个timedelta，但我所有的是TimeField。如何转换TimeField到datetime.time值 下面是模型： class ClinicMembershipAttrib
    python django datetime time timedelta 2016-12-03

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    熊猫如下按组计算最低timedelta

    我的输入数据帧： 输入数据帧： Input1 = pd.DataFrame({'LOT': {0: 'A1', 1: 'A2', 2: 'A3', 3: 'A4', 4: 'A5'}, 'OPERATION': {0: 100.0, 1: 100.0, 2: 100.0, 3: 100.0, 4: 100.0}, 'TXN_DATE': {0: '12/6/2016', 1: '12
    pandas timedelta 2016-12-07

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    熊猫的一系列分钟的定制反演

    我有一个pandas.Series字符串，表示倒数计时方式的分钟数，我希望按照逐渐增加的时间顺序将其倒置。也就是说，考虑以下Series： pd.Series([ '30:00', '25:10', '22:30' ]) Out[1]: 0 30:00 1 25:10 2 22:30 dtype: object 祢系列的条款分钟：秒。我想反转它并获得整数值秒。也就是说，最高的是'30
    python python-3.x pandas timedelta python-datetime 2017-03-17

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    以最基本的形式表示负时间点

    如果我创建了一个负的Timedelta，例如， 0.5小时后，内部表示看起来如下： In [2]: pd.Timedelta('-0.5h') Out[2]: Timedelta('-1 days +23:30:00') 我怎样才能拿回这个Timedelta形式-00:30的（str）表示？ 我想要显示这些增量，并要求用户计算表达式-1天+有点奖。
    pandas timedelta python-datetime 2017-03-22

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    熊猫to_timedelta函数似乎将数据转换为0

    这一直对我来说，但几天前开始我得到奇怪的结果。 my_list = [1,2,3,4,5] my_series = pd.Series(my_list) print pd.to_timedelta(my_series) 刚刚返回 0 00:00:00:000000 1 00:00:00:000000 2 00:00:00:000000 3 00:00:00:000000 4 00:
    python pandas timedelta 2017-02-03
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