我有一个包含字典列表的.txt文件，其中每个字典中的一个条目是格式为“datetime.timedelta（天，秒）”的时间差异。 。找到的所有的时间差的平均值然而，当我尝试做的timedelta任何以这种形式，我得到的错误 AttributeError: type object 'datetime.datetime' has no attribute 'timedelta'
例如，下面让我上
我有一个DF看起来像： {'avg_time_diff': {22836: Timedelta('0 days 00:02:04.810879'),
23533: Timedelta('0 days 00:03:35.242784'),
45297: Timedelta('0 days 00:04:02.764130'),
56232: Timedelta('0 da
我试图绘制以pandas timedelta值为索引的数据框中的某些列。当我绘制它时，即使在两者之间存在可变时间，所有点也沿x轴均匀分布。 time = [pd.Timestamp('9/3/2016')-pd.Timestamp('9/1/2016'),pd.Timestamp('9/8/2016')-pd.Timestamp('9/1/2016'),pd.Timestam\p('9/29/20
我目前正在尝试计算cpp中循环的增量时间。目前我使用此代码 #include <chrono>
int main()
{
typedef std::chrono::high_resolution_clock Clock;
typedef std::chrono::duration<float> fsec;
auto lastTime = Clock::now();
auto cur
我有2个列表包含datetime.timedelta值。 需要帮助找到两个列表的最小值并比较它们以找出哪个更大。 注：我是相当新的Python的 这是第一个列表，从类型的字典v提取日期时间值，W： for y in range(len(v)):
try:
gap.append(v[y]-w[y])
except:
print "End of list