trilateration

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我在查找或实现算法以找到信号源时遇到了一些麻烦。我的工作目标是找到发声器的位置。为了达到这个目的，我使用了三个微型装置。我正在使用的技术是多点定位即基于到达时间差。该到达时间差之间的每个微多是找到使用交叉相关的接收信号。我已经实现的算法找出到达的时间差，但我的问题是更多关于如何多边的作品，它的基础上我参考目前尚不清楚对我来说，我无法找到任何其他很好的参考这是免费/开放的。如果你对我如何可以

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java中的测试示例

我目前正在研究利用RSSI根据信号强度确定位置的程序。有没有人知道一个正在工作的java示例在哪里？我找不到任何在线。该程序将基本上需要采取3距离，这是从RSSI的距离，然后三个点的经度和纬度，然后确定用户的位置使用二维三边测量（我忽略高度现在每个灯塔）。我在这里看到一个Python，但我不太了解Python。

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使用二维三边测量查找对象的位置

我正在尝试在程序中使用三边测量来模拟它在现实生活中的方式。我有3个发射器发出一个信号，在信号移动的每个正方形后变弱。我正在使用一个2D数组和代码来生成一个粗略的数字圆。这说明发射机 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000000000000000 00000000001000000000 0000000011211000000

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三边以上的三角测量法

我正在尝试做三点测量，在那里我有四个灯塔点，我认为它们都是圆的中心。我完全按照 in this tutorial提供的说明和 in wikipedia。我只是想知道，在4圈的情况下，我是否必须通过4 Chosen 3方法？或者有其他的选择吗？任何形式的帮助将不胜感激！

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二维三角测量

我正在编写一些代码来参与AI挑战。 AI挑战的主要目标是采用模拟机器人，并通过迷宫导航到目标区域。可选的次要目标是找到放置在迷宫中的未知位置的充电器。这全部在2D网格中完成。我的程序可以调用一种方法从充电器获取距离测量值。因此，使用三边测量法，我应该能够通过调用此方法来定位充电器，记录我的ai的当前位置以及充电器距离该点3次的距离。我在wikipedia http://en.wikipedia

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如何提高室内定位的准确性？

我应该为某个地方开发室内定位系统，所以我开始收集关于如何开发这样一个系统的信息，我现在的问题是：什么控制了定位的准确性以及如何改进？我发现不同的API和项目具有各种精度，例如：爱立信室内定位API提供10米内的精度，而Qubulus API提供4米内的精度，并且我遇到了一些像iDOCNET这样的项目，声称提供的精度约为1.2米。那么，控制精度的室内导航系统的主要组成部分是什么？

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在具有信号强度的2D平面中进行三角测量

对StackOverflow的第一个问题，请温和。我试图找到方程式（算法然后进行）的三个不同点上的二维坐标平面的中心点，给予一定幅度或“信号强度”。这些信号强度都是相对于彼此的尺度，但不应该与圆的“半径”相混淆。三边测量维基百科条目： http://en.wikipedia.org/wiki/Trilateration 我也签出此线程，但它比我所需要的 Trilateration using

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使用3个纬度和经度点以及3个距离进行三角测量

存在未知的目标位置（经度和纬度坐标）。我有3个经纬度坐标对，每对距离目标位置的千米距离。我如何计算目标位置的坐标？例如，假设我有以下的数据点 37.418436,-121.963477 0.265710701754km 37.417243,-121.961889 0.234592423446km 37.418692,-121.960194 0.0548954278262km 我想是会是什