vincent

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我试图运行节点脚本（vg2svg），但出现此错误： Error: Cannot find module 'd3' at Function.Module._resolveFilename (module.js:336:15) at Function.Module._load (module.js:278:25) at Module.require (modu

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文森特不创建任何json

我一直在试图创建文森特时间序列线图。我的代码如下： #!/usr/bin/env python import pandas as pd import numpy as np import vincent #test data df2 = pd.DataFrame({ 'A' : 1., 'B' : pd.Timestamp('20130102'),'C' : pd.Series(1,

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使用python在国家地图上绘制数据的最简单方法

无法删除问题。请参考问题：Shade states of a country according to dictionary values with Basemap 我想绘制每个墨西哥州的数据（某一年的患病人数）。我正在使用jupyter笔记本。到目前为止，我已经看到了几个选项和教程，但似乎没有人明确解释如何绘制一个国家的地图。下面我解释一些选项/教程中，我所看到的，为什么他们没有工作（这我只

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使用来自Pandas DataFrame的vincent创建多行图形

我遇到类似于以下的问题：Creating a multiline graph using Vincent，但我没找到解决方案。我想显示一个多线图，以获取用户在聊天工具上处理一天中每个小时的讨论数量。我得到了一个DataFrame，其格式如下。左边的列表示小时，和对方列由用户每个小时的讨论数量： user1 user2 ... ... ... 8 0 0 9 1 0 10 0

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无法显示文森特样品图;没有建议的解决方案工作

这是eachthesequestions相同的问题，但没有建议的解决方案为我工作。我正在尝试使用Vincent包在Python中制作美国国家地图，如this tutorial所示。我正在使用Canopy编辑器。当我运行这个代码时，在我的控制台中什么也没有显示。没有出现错误。我已将us_states.topo.json放入我的Python工作目录中。我更新了Canopy和Vincent。我使

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文森特地块都显示不出来，没有收到错误

出于某种原因，我得到了下面当我尝试和情节的东西与文森特： <IPython.core.display.HTML at 0x10db19650> <IPython.core.display.Javascript at 0x10db19d50> 下面的代码： import pandas as pd import vincent data = pd.read_csv('kd.csv') p

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Folium Choropleth地图标记不起作用

我正在尝试关注Domino实验室的博客文章，使用Folium创建交互式犯罪地图。我发现代码库太旧而无法运行Folium的Choropleth地图标记。尽管Domino平台上的旧版本似乎可行（2015年），但最新的Ipython笔记本无法正常工作。所以我猜大概Folium改变了一些标记？我试图找到更新，但我找不到它。有人熟悉这个图书馆吗？如果是这样，请给我意见。我下面的代码： from IPyth

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使用Python3创建县级地图视觉效果缺失状态Vincent Vega

我正在使用Vincent为美国绘制县级地图。举了2016年选择的示例数据。但它并不适合像加州这样的一些州。我检查了数据，FIPS代码似乎存在，但仍显示空白。任何想法可能会发生什么？我从topo.json获得了县数据。 geo_data_c2 = [{'name': 'counties', 'url': county_topo, 'feature': 'us_counties

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如何在Jupyter笔记本中显示欧洲地图？

我有一个简单的熊猫数据框，其中包含一个欧洲国家名称列表，每个国家的分数值。我想在Jupyter笔记本上显示欧洲地图，每个国家根据该分数进行着色。我希望这张地图是一个简单的渲染图像（不是像Google Maps那样依赖的东西）。这怎么能做到？ import pandas as pd df = pd.DataFrame( [ ["Norway" , 7.537],

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蟒蛇文森特地图不显示

我想使用vincent包在jupyter笔记本中可视化我的数据（熊猫），但在初次尝试时遇到问题，这里是我使用的代码（从http://wrobstory.github.io/2013/10/mapping-data-python.html复制）： import vincent import pandas world_topo=r'world-countries.topo.json' geo