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我正在使用python和pandas转换csv,我导入了csv作为数据帧。熊猫数据帧转换复杂日期格式到日期dd/mm/yyyy hh:mm
数据帧具有包含在格式日期“2016年1月1日,小时0”
我想到字符串转换成格式为dd/mm的日期或甚至串/ YYYY HH的字符串列:毫米
注意,在这种情况下,几分钟将始终为0
的感谢!
我正在使用python和pandas转换csv,我导入了csv作为数据帧。熊猫数据帧转换复杂日期格式到日期dd/mm/yyyy hh:mm
数据帧具有包含在格式日期“2016年1月1日,小时0”
我想到字符串转换成格式为dd/mm的日期或甚至串/ YYYY HH的字符串列:毫米
注意,在这种情况下,几分钟将始终为0
的感谢!
我使用datetime和strptime做了如下
df['field'].apply(lambda x : datetime.strptime(x, '%B %d, %Y, Hour %H').strftime('%d/%m/%Y %H:00'))