string-to-datetime

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    熊猫to_datetime意想不到的回报UTC

    我想设置时间指数使用pandas.to_datetime功能大熊猫数据框，但结果日期时间UTC转换秒的时候，虽然没有要求它： import pandas import datetime,time datetime1 = '2017-03-30T12-00-00' d = datetime.datetime.strptime(datetime1, "%Y-%m-%dT%H-%M-%S")
    python pandas utc string-to-datetime 2017-04-03

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    从fr-CA时间转换为美国时间格式

    我在fr-CA时间有这样的字符串datetime：“16août1980”。 如何将此字符串更改为美国时间，如“16 Aug 1980”或“1980年8月16日”使用c＃？ 我需要创建一个这次的文化信息？
    c# datetime string-to-datetime 2016-12-27

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    mysql日期比较无法正常工作无法找到问题

    我有一个巨大的数据，日期为字符串。 列名date1 数据类型varchar 存储的数据的格式如下：年3月14-2016现在下午5点44分38秒 我从这个字符串分割仅日期像这样：14-03-2016 通过使用这个：DATE_FORMAT(STR_TO_DATE(gr.date1, '%d-%M-%Y'),'%d-%m-%Y') 现在我想比较与此查询日期： SELECT * FROM (SELECT
    mysql date string-to-datetime 2017-07-16

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    DateTime.ParseExact抛出异常

    我很确定我正在犯一些非常愚蠢的错误，但这让我疯狂。 我努力做到以下几点： var dateTime = DateTime.ParseExact("08/24/2016 12:00:00 AM", "MM/dd/yyyy HH:mm:ss tt", CultureInfo.InvariantCulture); 但我不断收到以下异常：“字符串未被识别为有效的DateTime。” 我曾尝试： “M/
    c# datetime string-to-datetime 2017-02-20

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    Python的改变从日/日期格式/ YY到DD /月/年的日期1970年以前

    我有一个具有日期列像下面蟒大熊猫数据帧： 'Birth Date' 0 22/04/73 1 22/03/53 2 22/04/73 3 14/08/77 4 08/05/50 欲这个对象数据类型转换为日期格式，是这样的：1953年4月6日... 我试图转换为datetime数据类型如下： df['Birth Date']=pandas.to_datetime(df['Bi
    python pandas string-to-datetime 2017-12-18

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    熊猫数据帧转换复杂日期格式到日期dd/mm/yyyy hh：mm

    我正在使用python和pandas转换csv，我导入了csv作为数据帧。 数据帧具有包含在格式日期“2016年1月1日，小时0” 我想到字符串转换成格式为dd/mm的日期或甚至串/ YYYY HH的字符串列：毫米 注意，在这种情况下，几分钟将始终为0 的感谢！
    pandas dataframe date-conversion string-to-datetime 2017-01-05

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    如何加快这个程序？

    我试图清理和从D“对象”到D型“日期时间”转换成一个数据帧的一些列： column_names = ['col a','col b', ...'col n'] df[column_names] = df[column_names].apply(pd.to_datetime, format = '%m/%Y') 但这似乎需要很长的时间 - 而现在我只清洗一个更大的文件的子集。 有没有更快的方法
    python pandas string-to-datetime 2017-07-26

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    带格式参数的pandas pd.to_datetime（）给出的值不正确

    将'format ='参数与pd.to_dateime（）一起传递可以加快处理速度，因为函数不必推断每行的格式。 然而，使用'format ='参数不适用于AM/PM的时间。 下面的代码： pd.to_datetime('01/10/2017 10:15:17 PM',format = '%m/%d/%Y %H:%M:%S %p') 给出： 时间戳（ '2017年1月10日10点15分十七秒'
    python pandas string-to-datetime 2017-03-02

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    将数据帧的列名从字符串格式更改为datetime

    我有一个数据框，其中列的名称是字符串形式的日期（年 - 月）。我怎样才能以日期时间格式转换这些名称？ 我试着这样做： new_cols = pd.to_datetime(df.columns) df = df[new_cols] ，但我得到的错误： KeyError: "DatetimeIndex( ['2000-01-01', '2000-02-01', '2000-03-01', '2
    python pandas dataframe string-to-datetime 2017-01-16

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    Visual FoxPro字符串日期转换

    如何将字符串30-Jul-17转换为日期格式07/30/17？
    visual-foxpro string-to-datetime 2017-08-09
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