CUDA纹理存储器空间

Question

当我结合的阵列，以在CUDA纹理，

1. 是阵列拷贝到纹理空间？或者，
2. 是数组引用作为纹理？

如果答案是1，那么我可以在纹理存储器空间中绑定纹理和安全提取数据，同时将结果写入在全局存储器中分配的数组。

如果答案是2，那么纹理内存是一个全局内存空间，其中的数据被缓存和空间提取？

我想知道这个话题，因为我已经看到一些与这个话题有关的问题，我现在还没有明确的答案。

在此先感谢。

Answer 1

答案是第二种选择，但从那里事情会变得更复杂一点。没有“纹理存储器”这样的东西，只有全局存储器可以通过专用硬件访问，其中包括一个GPU读取缓存（根据卡的规格，每MP 6-8kb，参见Cuda编程指南附录F中的表F-2）和一些硬件加速滤波/插值操作。有两种方法可以在CUDA中使用纹理硬件：

1. 将线性内存绑定到纹理，并使用1D提取API在内核中读取纹理。在这种情况下，纹理硬件实际上只是用作通读缓存，而（IIRC）则没有可用的过滤操作。
2. 创建一个CUDA数组，将线性内存的内容复制到该数组，并将其绑定到纹理。生成的CUDA数组包含线性源的空间排序版本，以某种（未记录的）space filling curve的形式存储在全局内存中。纹理硬件提供对该阵列的缓存访问，包括通过硬件加速过滤同时读取内存。

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