Seaborn clustermap不显示行颜色

Question

我使用seaborn.clustermap生成了一个clustermap。我想表现的row_colors选项突出一些集群但是这是我得到的结果是：

clustermap with missing row_colors

在这里你可以找到我的代码：

pal = sns.light_palette('red', np.unique(labels).size) 
lut = dict(zip(np.unique(labels), pal)) 
row_colors = pd.Series(labels, name='clusters').map(lut) 
sns.clustermap(my_data, method='ward', robust=True, row_colors=row_colors) 

但是，如果我从运行示例seaborn文件我没有任何问题：

enter image description here

iris = sns.load_dataset("iris") 
species = iris.pop("species") 
lut = dict(zip(species.unique(), "rbg")) 
row_colors = species.map(lut) 
g = sns.clustermap(iris, row_colors=row_colors) 

为什么突出显示在我的代码中不起作用？

Answer 1

非常感谢你的回答错误。我发现了这个问题。我有一个MultiIndex数据框，出于某种原因，它不绘制row_color。其实这是与虹膜示例代码唯一的区别。

我只是解决了这一问题这样做：

sns.clustermap(my_data.reset_index(drop=True), method='ward', robust=True, row_colors=row_colors) 

，现在，它的工作原理：

enter image description here

我不知道这是否可以看作是一个错误，但它看起来喜欢。 也许这可以帮助解决它。