为什么'rmagic'％R读取文件时会导致错误，而%% R不会？

使用rmagic我越来越%R和%%R之间的行为不一致阅读a particular file（而不是其他人）时：为什么为什么'rmagic'％R读取文件时会导致错误，而%% R不会？

%%R 

usda = read.csv("USDA.csv")

工作，同时

%R usda = read.csv("USDA.csv")

失败

--------------------------------------------------------------------------- 
TypeError         Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-64-01ec3b4742c8> in <module>() 
----> 1 get_ipython().magic(u'R usda = read.csv("USDA.csv")') 

... 

/Library/Python/2.7/site-packages/numpy/core/numeric.pyc in asarray(a, dtype, order) 
    458 
    459  """ 
--> 460  return array(a, dtype, copy=False, order=order) 
    461 
    462 def asanyarray(a, dtype=None, order=None): 

TypeError: __float__ returned non-float (type rpy2.rinterface.NAIntegerType)

再一次，这只发生在the linked file，而不是与其他任何我试过的。

来源

2014-03-30 orome

这是我以前见过的缺失值处理问题。它应该发生在你缺少值的时候。我不确定我们是否应该将其视为错误。但%R -n usda = read.csv('USDA.csv')使用-n来抑制返回（一个numpyarray）将避免该问题。

还应该注意，如果在%R -n usda = read.csv('USDA.csv')之后%Rpull usda，则应该同样得到相同的异常。

如果你想拥有的数据来回python和R之间在这样的情况下，使用pandas然后convert_to_r_dataframe和convert_robject将更好地工作，我想读它。

来源

2014-03-30 22:05:00

但是为什么相同的代码应该使用'%% R'而不是'％R'。这对我来说看起来像一个错误。 – orome

区别在于'%% R'不会尝试返回一个值，而是'％R'确实，并且在将'data.frame'作为'array'返回时，它就成为了一个部分。也可能被认为是bug。无论如何，在很多情况下'R' - >'python'转换都很棘手。 –

啊，我现在明白了：这就是'-n'所做的。说得通。 – orome

为什么'rmagic'％R读取文件时会导致错误，而%% R不会？

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