在熊猫中排列多个列

Question

我有一个缺少值的系列数据集，我想用索引来替换。第二列包含与第一列相同的编号，但顺序不同。

这里有一个例子：

>>> df 
ind u v d 
0  5 7 151 
1  7 20 151 
2  8 40 151 
3  20 5 151 

这应该变成：

>>>df['new_index'] = range(1, len(numbers) + 1) 

：

>>>df 
ind u v d 
0  1 2 151 
1  2 4 151 
2  3 5 151 
3  4 1 151 

我通过创建一个新的列进行索引行 'U' 值但我现在如何替换引用索引的第二列的值？

感谢您的任何建议！

Answer 1

您可以使用Series.rank，但首先需要创建Series与unstack和持续重新创建DataFrame与unstack：

df[['u','v']] = df[['u','v']].unstack().rank(method='dense').astype(int).unstack(0) 
print (df) 
    u v d 
ind   
0 1 2 151 
1 2 4 151 
2 3 5 151 
3 4 1 151 

如果只使用DataFrame.rank，在v输出不同的是：

df[['u','v']] = df[['u','v']].rank(method='dense').astype(int) 
print (df) 
    u v d 
ind   
0 1 2 151 
1 2 3 151 
2 3 4 151 
3 4 1 151