熊猫据帧列乘

如何繁殖，如果你有2级自由度的乘用选中的列，结果在一个新的列存储例如熊猫据帧列乘

DF1：

    AAPL IBM GOOG XOM 
2011-01-10 16:00:00 1500 0 0 0

DF2：

AAPL IBM GOOG XOM 
340.99 143.41 614.21 72.02 
340.18 143.06 616.01 72.56

我想乘法，df1中的aapl与df2中的340.99，并将结果存储在transaction_amount中。

来源

2013-09-29 trinity

你可以有一个看看StackOverflow的格式指导？要确定你想要的东西有点困难。此外，请检查您的示例数据框架是否有意义。 df2的列名是什么？这对于答案确实很重要。 – TomAugspurger

嗨我试图格式化，我没有得到它的窍门。 df2的列是df1中证券的不同价格。 – trinity

查看我对你的问题的编辑（一旦它通过了同行评审，df2是否有索引？pandas'DataFrames'被标记为默认情况下，df1 * df2对于'AAPL'将只有一个非'NaN' df2的第一行具有相同的索引值'2011-01-10 16:00:00'（如果这是你的索引） – TomAugspurger

transaction_amount = np.diag(df1.dot(df2.T))

基本上，做你想做什么，你想要做某种形式的DF1的点积与DF2

df1.dot(df2)

但由于它们具有相匹配的尺寸，你需要调换DataFrames

之一

df2.T

如果您了解矩阵点积的工作原理，您将会理解您只需要矩阵的对角线上的阵列数据。即：您只需要（第X天的AAPL价格*第Y天的AAPL份额，其中X == Y）因此，矩阵中与您相关的值位于（0,0），（1,1），（2,2）等，即：对角线。

一旦您使用cumsum创建控股矩阵，计算投资组合价值时，此行也很有用。

一些有用的来源

http://www.mathsisfun.com/algebra/matrix-multiplying.html http://mathinsight.org/dot_product_matrix_notation

来源

2013-10-09 01:10:01 flyingsolow

熊猫据帧列乘

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