不一致的行为数据帧

我有两个dataframes df1，df2如下不一致的行为数据帧

>>> df1 = pd.DataFrame([[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]) 
>>> df2 = pd.DataFrame([1,2,3,4,5,6,7,8]) 
>>> df1 
    0 1 
0 1 2 
1 3 4 
2 5 6 
3 7 8 
>>> df2 
    0 
0 1 
1 2 
2 3 
3 4 
4 5 
5 6 
6 7 
7 8

当试图检查是否1是df1，它产生真正符合市场预期。

>>> any(df1 == 1) 
True

然而，试图在df2相同的时候，我得到的，出乎意料的是，False

>>> any(df2 == 1) 
False

尽管从布尔角度一切似乎是正确的。

>>> df1 == 1 
     0  1 
0 True False 
1 False False 
2 False False 
3 False False 
>>> df2 == 1 
     0 
0 True 
1 False 
2 False 
3 False 
4 False 
5 False 
6 False 
7 False 
>>>

任何想法是为什么？

PS：我不是在问大熊猫的任何功能。我对任何的行为感到困惑。

来源

2017-09-04 MedAli

我认为最好是利用熊猫功能'打印（（DF2 == 1）.ANY（））''0真 D型：bool' – jezrael

@jezrael感谢您回应。我知道任何熊猫，我只是对任何行为感到困惑！你能帮助澄清含糊不清吗？ – MedAli

难题，也许是bug（或尚未实现）。我不知道。 – jezrael

需要使用内置any代替any大熊猫从基部的Python：

df1.eq(1).any().any() 
# True 

df2.eq(1).any().any() 
# True

当使用从蟒any，它把该数据帧作为可迭代/字典，从而只检查列名称，而不查看数据框的值;如果你只是通过df1和df2循环，你可以看到它只返回列名，这是字典的行为方式;由于df1包含0和1的列名，因此any([0,1])将返回True;另一方面，df2仅包含[0]的一列，any([0])返回False。所以any(df == 1)是有点相当于any(df)或any(df.columns)：

[x for x in df1] 
# [0, 1] 

[x for x in df2] 
# [0]

来源

2017-09-04 16:51:17 Psidom

“.any（）。any（）'在这里有什么用处对不起？我使用'.any（）'得到了正确的答案，因此如果它们相同或不相同（似乎是.any（）。any（）'去除dtype的报告）的唯一区别。 – roganjosh

@roganjosh'.any（）。any（）'将基于数据框中的所有值返回“True”或“False”。而'.any（）'返回特定结果列。 – Psidom

您需要使用(df2 == 1).any()，而不是

来源

2017-09-04 16:51:26 dugup

upvoting为推荐使用本机功能 – MedAli

在大熊猫更好地使用DataFrame.any。

numpy的解决方案：

print ((df1 == 1).values.any()) 
True 
print ((df2 == 1).values.any()) 
True

来源

2017-09-04 16:52:01 jezrael

upvoting为推荐使用本机功能 – MedAli

不一致的行为数据帧

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