合并TensorFlow中的字符串张量

我使用了很多dtype="str"数据。我一直在尝试构建一个简单的图，如https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/python/train.html#SummaryWriter。合并TensorFlow中的字符串张量

对于一个简单的操作，我想使用的字符串连接在一起placeholder如（How to feed a placeholder?）

有谁知道如何串张量合并到一起？

import tensorflow as tf 
sess = tf.InteractiveSession() 

with tf.name_scope("StringSequence") as scope: 
    left = tf.constant("aaa",name="LEFT") 
    middle = tf.placeholder(dtype=tf.string, name="MIDDLE") 
    right = tf.constant("ccc",name="RIGHT") 
    complete = tf.add_n([left,middle,right],name="COMPLETE") #fails here 
sess.run(complete,feed_dict={middle:"BBB"}) 
#writer = tf.train.SummaryWriter("https://stackoverflow.com/users/mu/test_out/", sess.graph_def)

来源

2015-12-13 O.rka

我相信sparse_concat op是你在找什么： https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/python/sparse_ops.html#sparse_concat

add_n将增加数值加在一起。

来源

2015-12-14 16:52:18

你有没有找到一种方法来让这个工作？应用这个有点令人困惑。 –

目前没有办法做到这一点，AFAIK。

认识到这是一个令人失望的答案，我提交了issue #701 on GitHub来跟踪此请求。

来源

2016-01-05 21:43:58 dga

OP可以添加新的[TensorFlow操作]（https://www.tensorflow.org/versions/master/how_tos/adding_an_op/index.html）吗？ –

是的，那将是一种方法。我们欢迎捐助 - 这显然是多人想要的。 – dga

我很兴奋，但不会持续几个月，因为我仍然需要通过基本的TensorFlow示例，GPU示例，然后让我的C++达到速度。我目前正在将[神经网络和深度学习]（http://neuralnetworksanddeeplearning.com/）翻译成F＃，以利用我的F＃知识学习深度学习和Python。但是，我确信我已经开始掌握TensorFlow，所以我会保持在榜单上。谢谢。 –

我知道这不是一个直接的答案，也不希望它在评论中保持隐藏。

如果您想要合并现有库未涵盖的操作，可以创建一个custom Op。要包含您的自定义操作，您需要：

在C++文件中注册新操作。 Op注册独立于实现，并描述Op如何被调用的语义。例如，它定义了操作名称，并指定了它的输入和输出。
在C++中实现Op。这种实现被称为“内核”，并且对于不同的体系结构（例如，CPU，GPU）或输入/输出类型可以有多个内核。
创建一个Python包装器。这个包装器是创建Op的公共API。从Op注册生成默认包装，可以直接使用或添加。
（可选）编写一个函数来计算Op的梯度。
（可选）编写一个描述Op的输入和输出形状的函数。这允许形状推断与你的作品一起工作。
测试操作，通常使用Python。如果你定义了渐变，你可以用Python GradientChecker来验证它们。

你问的问题是否非常相关，并可能成为未来使用带有TensorFlow字符串类型的Google搜索结果中的一个;因此需要提供解决方案的途径，以便其他人知道它存在。

来源

2016-01-07 13:26:54

感谢您的问题，我们优先添加对TensorFlow中字符串连接的支持，并将其添加到this commit中。字符串连接使用现有的tf.add()运算符来实现，以匹配NumPy's add operator（包括广播）的行为。

要实现你的榜样，你可以这样写：

complete = left + middle + right

...或者，等价，但如果你想命名所产生的张量：

complete = tf.add(tf.add(left, middle), right, name="COMPLETE")

我们没有被添加到字符串支持在tf.add_n()（或相关操作如tf.reduce_sum()），但会考虑这一点，如果有用例。

NOTE：要立即使用此功能，您需要build TensorFlow from source。新操作将在下一个TensorFlow（0.7.0）版本中提供。

来源

2016-01-09 16:58:16 mrry

合并TensorFlow中的字符串张量

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