K表示在MATLAB中进行聚类 - 输出图像

执行k = 3（段）的K均值聚类。所以I：K表示在MATLAB中进行聚类 - 输出图像

1）转换后的RGB IMG为灰度

2）浇铸所述原始图像为X 1，列矩阵

3）IDX = k均值（column_matrix）

4）输出= idx，与原始图像的尺寸相同。

我的问题是：

一个

当我做imshow（输出），我得到一个纯白色的图像。但是，当我做imshow（输出[0 5]）时，它显示输出图像。我知道0和5指定了显示范围。但为什么我必须这样做呢？

B）现在输出图像意味着被分成右边的3段。我怎么门槛是这样的，我指定的区域1 1的簇

0为区域3

集群作为我的整点做这个集群区域2 2群是如此我可以将图像分割成3个区域。

非常感谢。

亲切的问候。

来源

2013-05-22 Has

一个：鉴于您的矩阵output包含范围的标量值从1到3，imshow(output)是治疗这种作为灰度矩阵和假设值的完整范围是0到255，这是为什么约束颜色限制是必要的，否则你的图像全白或几乎全白。

B：output = output - 1

来源

2013-05-22 11:59:50

非常感谢Ryan。非常有帮助和及时的答案。如果我可以延长上述问题，我将如何重新做上述的颜色？ I.e没有将图像从RGB转换为灰度？ – Has

正如瑞恩指出，您的问题可能是你是如何显示图像。这是一个工作示例：

snow = rand(256, 256); 
figure; 
imagesc(snow); 

nClusters = 3; 
clusterIndices = kmeans(snow(:), nClusters); 

figure; 
imagesc(reshape(clusterIndices, [256, 256]));

来源

2013-05-22 12:02:32

K表示在MATLAB中进行聚类 - 输出图像

回答

相关问题