如何将每月数据转换为每季度的熊猫

Question

我有月度数据。我想将它转换为3个月的“期间”，q1在1月份开始。所以在下面的例子中，前3个月的聚合将转化为q2的开始（期望格式：1996q2）。而将3个月度值拼凑在一起产生的数据值是3列的平均值（平均值）。从概念上讲，并不复杂。有人知道如何一举完成吗？有可能，我可以通过循环做很多艰苦的工作，只是硬编码，但我是熊猫新手，寻找比蛮力更聪明的东西。

非常感谢。

 
1996-04 1996-05 1996-06 1996-07 ..... 
25   19  37  40 

所以我在寻找：

 
1996q2 1996q3 1996q4 1997q1 1997q2 ..... 
avg  avg  avg  ...  ... 

Answer 1

你可以结合使用pd.PeriodIndex(..., freq='Q')与groupby(..., axis=1)：

In [63]: df 
Out[63]: 
    1996-04 1996-05 2000-07 2000-08 2010-10 2010-11 2010-12 
0  1  2  3  4  1  1  1 
1  25  19  37  40  1  2  3 
2  10  20  30  40  4  4  5 

In [64]: df.groupby(pd.PeriodIndex(df.columns, freq='Q'), axis=1).mean() 
Out[64]: 
    1996Q2 2000Q3 2010Q4 
0  1.5  3.5 1.000000 
1 22.0 38.5 2.000000 
2 15.0 35.0 4.333333