熊猫数据帧自动类型转换

我正在使用一个熊猫数据框，并且需要几个列（在以下示例中，x为y）为一个整数，一列为浮点数（l）。看起来，分配一个新的行与一个浮动它重铸整个数据帧作为一个浮动。为什么是这样的，我如何防止它？熊猫数据帧自动类型转换

data = pd.DataFrame(data=[[3103, 1189, 1]],index = None, columns = ['y', 'x', 'l'], dtype = int) 
print data.y 
data.ix[1] = (3, 3, 3.4) 
print data.y

主要生产：

0 3103 
Name: y, dtype: int32 
0 3103 
1  3 
Name: y, dtype: float64

来源

2016-09-21 DanGoodrick

你会在这里找到答案：http://stackoverflow.com/questions/22044766/adding-row-to-pandas-dataframe-changes-dtype – IanS

无视我的答案，@IanS链接的是一个更有效的解。 – sage88

可以使用每次添加后重铸所有其他列：

data['y'] = data['y'].astype(int)

不是最有效的解决方案，如果您需要添加大量的在飞行中的列。或者，您可以预先使用Series创建整个数据框，然后将整个事物输入创建时间，如果这是一个选项。

来源

2016-09-21 16:49:37 sage88

熊猫数据帧自动类型转换

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