熊猫自动转换行

列

我有一个非常简单的数据帧像这样：熊猫自动转换行

In [8]: df 
Out[8]: 
    A B C 
0 2 a a 
1 3 s 3 
2 4 c ! 
3 1 f 1

我的目标是提取第一排，看起来像这样的方式：

A B C 
0 2 a a

由于您可以看到数据帧形状（1x3）被保留，第一行仍然有3列。

然而，当我键入以下命令df.loc[0]输出结果是这样的：

df.loc[0] 
Out[9]: 
A 2 
B a 
C a 
Name: 0, dtype: object

正如你看到的，行变成了列3行！（3x1而不是3x1）。这怎么可能？我如何简单地提取该行并保持其目标中描述的形状？你能提供一个聪明和优雅的方式来做到这一点？

我试图用转置命令.T但没有成功......我知道我可以创建其中列由原始数据帧中提取另一个数据框，但这种方式很繁琐，不优雅，我会说（pd.DataFrame({'A':[2], 'B':'a', 'C':'a'})）。

下面是数据框，如果你需要它：

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({'A':[2,3,4,1], 'B':['a','s','c','f'], 'C':['a', 3, '!', 1]})

您需要添加[]为DataFrame：

#select by index value 
print (df.loc[[0]]) 
    A B C 
0 2 a a

或者：

print (df.iloc[[0]]) 
    A B C 
0 2 a a

如果需要调换Series，首先需要将它转换为DataFrameto_frame：

print (df.loc[0].to_frame()) 
    0 
A 2 
B a 
C a 

print (df.loc[0].to_frame().T) 
    A B C 
0 2 a a

2017-06-01 07:09:17 jezrael

好吧，我看到这是最好的方式...但是我仍然漫步为什么.T不工作...这是一个错误？ –

不，但首先需要通过'to_frame'将'DataFrame'转换为'DataFrame'，然后就可以转置，因为'Series'不能转置 – jezrael

哦，好的完美，现在变得更有意义了！非常感谢！ –

使用范围选择器将保留Dataframe格式。

df.iloc[0:1] 
Out[221]: 
    A B C 
0 2 a a

2017-06-01 07:10:00 Allen

回答