大熊猫不能与过滤条件

Question

我怎样才能实现对过滤NOT条件

grouped = store_ids_with_visits.groupby(level=[0, 1, 2]) 
grouped.filter(lambda x: (len(x) == 1 and x['template_fk'] == exterior_template)) 

我想不是的条件回答所有条目

我试图做：

grouped.filter(lambda x: ~(len(x) == 1 and x['template_fk'] == exterior_template)) 

但出现以下错误：

filter function returned a int, but expected a scalar bool 

Answer 1

IIUC，您可以使用isin检查布尔条件，只需要分组数据框的NOT(~)值：

df[~df.isin(grouped.filter(lambda x: (len(x) == 1 and x['template_fk'] == exterior_template)))]