改组值熊猫数据帧

Question

熊猫数据帧

| | col A | 
|---|-------| 
| 0 | A  | 
| 1 | B  | 
| 2 | C  | 

预期输出的列（重新洗牌后）

| | col A | 
|---|-------| 
| 0 | B  | 
| 1 | C  | 
| 2 | A  | 

如图所示，我不希望改组（索引，值）整个对，但想要重新洗牌列中的值（colA中的重新洗牌值将具有新的索引）

是否有任何知道如何做到这一点？

在此先感谢！

Answer 1

也许，最简单的方法是使用np.random.permutation

>>> import pandas as pd, numpy as np 
>>> df = pd.DataFrame({'colA':list('ABCDEF')}) 
>>> df 
    colA 
0 A 
1 B 
2 C 
3 D 
4 E 
5 F 

然后

>>> df['colA'] = np.random.permutation(df.colA) 
>>> df 
    colA 
0 D 
1 A 
2 F 
3 B 
4 C 
5 E 
>>> 

Answer 2

np.shuffle到位工作。

np.random.shuffle(df.colA) 

将洗牌在colA
值的阵列来检查

df 

    colA 
0 C 
1 E 
2 A 
3 F 
4 D 
5 B