如何根据另一列的字符串值更新一列的行？ Python的大熊猫

Question

我有一个数据帧，看起来像这样：

df = pd.DataFrame({'Planets': ['Mars','Mars','Mars', 'Jupyter', 'Venus', 'Venus', 'Mercury'], 'Rank': [1,np.nan, np.nan, 2, 3, np.nan, 4]}) 

我期待更新基于地球的条目并发的排名列（其中有零点）。例如，如果有零点的排名列中的条目“1”后，我们会填充未来两个空行与1

Answer 1

您可以使用ffill（向前填充）：

In [11]: df 
Out[11]: 
    Planets Rank 
0  Mars  1 
1  Mars NaN 
2  Mars NaN 
3 Jupyter  2 
4 Venus  3 
5 Venus NaN 
6 Mercury  4 

In [12]: df["Rank"].ffill() 
Out[12]: 
0 1 
1 1 
2 1 
3 2 
4 3 
5 3 
6 4 
Name: Rank, dtype: float64 

In [13]: df["Rank"] = df["Rank"].ffill() 

In [14]: df 
Out[14]: 
    Planets Rank 
0  Mars  1 
1  Mars  1 
2  Mars  1 
3 Jupyter  2 
4 Venus  3 
5 Venus  3 
6 Mercury  4 

Answer 2

假设你想通过等级排序的最终结果：

>>> df.sort(['Planets', 'Rank']).ffill().sort('Rank') 
    Planets Rank 
0  Mars  1 
1  Mars  1 
2  Mars  1 
3 Jupyter  2 
4 Venus  3 
5 Venus  3 
6 Mercury  4 

完全不同的方法是使用一个字典的理解，以独特的星球地图：

df['Rank'] = df.Planets.map({planet: n for n, planet in enumerate(df.Planets.unique())}) 

>>> df 
    Planets Rank 
0  Mars  0 
1  Mars  0 
2  Mars  0 
3 Jupyter  1 
4 Venus  2 
5 Venus  2 
6 Mercury  3