我有一个熊猫数据框并尝试计算每行中下一个单元格的(估计)值。将下一个估计值添加到大熊猫数据框中的行中
例如,我的值为:2.1,5.3,8.5,13.7,并且想要估计序列中的下一个值。
该序列没有模式,可能会增加或减少,但不会是负数,因此可能是:10,9,8,7,6等(但从不是-1)。
及其可能的是,序列将具有的值比以前的数目大于和小于,如:2,4,8,如图5所示,2,6
我还没有链接的任何代码的例子,因为我在一个正确的混乱!如果任何人都能指出我正确的方向,我将非常感激。
谢谢
我有一个熊猫数据框并尝试计算每行中下一个单元格的(估计)值。将下一个估计值添加到大熊猫数据框中的行中
例如,我的值为:2.1,5.3,8.5,13.7,并且想要估计序列中的下一个值。
该序列没有模式,可能会增加或减少,但不会是负数,因此可能是:10,9,8,7,6等(但从不是-1)。
及其可能的是,序列将具有的值比以前的数目大于和小于,如:2,4,8,如图5所示,2,6
我还没有链接的任何代码的例子,因为我在一个正确的混乱!如果任何人都能指出我正确的方向,我将非常感激。
谢谢
这将是有益的,如果你能提供一个例子据帧,但它似乎对我来说,你在寻找什么是自回归模型。
一个体面的例子是here。
感谢这个Brad,我在您提供的链接中使用了持久性模型示例,并且还使用了[链接](https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.interpolate.UnivariateSpline .html#scipy.interpolate.UnivariateSpline)scipy到(希望)再次准确。我们会看到! –
看起来你想要在你的数据中找出一个模型来找到下一个值(比如绘制数据并试图用数学/视觉预测下一个值的位置),你应该阅读[多项式拟合] (https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.polyfit.html)。 –