熊猫设置与复制警告

我想切片在熊猫数据框，并将其保存到另一个数据框。假设df是一个现有的数据框，我想将它的某个部分分成df1。但是，我得到这样的警告：熊猫设置与复制警告

/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/ipykernel_launcher.py:25: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

我在SO讨论类似的问题，检查各岗位（其中两个以下）：

通过这些链接，我是ab乐找到下面的行

Years=['2010','2011'] 
    for key in Years: 
     df1['GG'][key]=df[key][df[key].Consumption_Category=='GG']

，我再改为以下

Years=['2010','2011'] 
    for key in Years: 
     df1['GG'][key]=df[key].loc[df['2010'].iloc[:,0]=='GG']

和逃脱警告问题。

但是，当我包含另一行从此数据框中删除某一列时，我再次发出警告，我无法排除。

Years=['2010','2011'] 
    for key in Years: 
     df1['GG'][key]=df[key].loc[df['2010'].iloc[:,0]=='GG'] 
     df1['GG'][key]=df1['GG'][key].drop(['Consumption_Category'],axis=1,inplace=True)

来源

2017-06-15 Pankaj

最后，经过大量的研究，并通过熊猫文档，我找到了我的问题的答案。我得到的警告是因为我已将inplace=True放在drop（）函数中。所以，我删除了inplace=True并将结果保存到新的datafrmae中。现在我没有收到任何警告。

Years=['2010','2011'] 
    for key in Years: 
     df1['GG'][key]=df[key].loc[df['2010'].iloc[:,0]=='GG'] 
     df1['GG'][key]=df1['GG'][key].drop(['Consumption_Category'],axis=1)

来源

2017-06-15 03:12:44 Pankaj

熊猫设置与复制警告

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