熊猫数据框合并在行

Question

我有一个数据框命名为df，它看起来像下面，我想将5行转换为合并它们的单个行。但 df=df.groupby(df.index).sum()似乎不适用于前两列，任何想法为什么以及如何纠正它？

Answer 1

GroupBy.sum()方法将忽略所有不是数字的dtypes。

演示：

In [137]: df 
Out[137]: 
    a b c s  date 
0 9 2 6 __6 2001-01-01 
1 0 1 2 __2 2001-01-02 
2 6 7 5 __5 2001-01-03 
3 6 8 5 __5 2001-01-04 
4 0 3 8 __8 2001-01-05 

In [138]: df.groupby('a').sum() 
Out[138]: 
    b c 
a 
0 4 10 
6 15 10 
9 2 6 

In [139]: df.dtypes 
Out[139]: 
a    int32 
b    int32 
c    int32 
s    object 
date datetime64[ns] 
dtype: object