opencv的轮廓1D离散傅立叶变换

Question

的问题发生约傅立叶描述：如果一个轮廓具有K个点，然后让

S（k）的= X（k）的+ I Y（K）中，k = 0,1， ...，K-1。

离散傅立叶变换的S（k）是

一个（U）=ΣS（K）* E ^（ - i2πuk/ K），K = 0,1，...，K-1 。

我想与一个（p）的逆轮廓，p值= 0,1 ......，P，所述P小于K. 但是，当使用DFT功能在OpenCV中：

DFT（inputarray ，outputarray，DFT_INVERSE，0）;

输出数组与输入数组具有相同的大小，我怎样才能得到P参数a（p）的K点轮廓？谢谢！！

Answer 1

实际输出数组的大小应该等于输入数组的大小，修改的DFT https://ccrma.stanford.edu/~jos/mdft/Mathematics_DFT.html