如何将pandas dataframe作为参数传递给matplotlib库方法plot

如何将pandas dataframe作为参数传递给matplotlib库方法plot？例如如何将pandas dataframe作为参数传递给matplotlib库方法plot

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.plot(df1.as_matrix(['Score']),df1.as_matrix(['Score']))

来源

2017-08-28 Bala

看看'df.values'。 – Flomp

'plt.plot（df1，df2）' – Goyo

看来你需要Series.values的转换Series到numpy array：

plt.plot(df1['Score'].values, df1['Col'].values)

或者使用DataFrame.plot：

df.plot(x='Score',y='Col')

来源

2017-08-28 09:04:03 jezrael

执行下面的代码后，我不会在图形中显示行。请帮帮我。 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt xl = pd.read_csv（C：\ Test.csv） df = pd.DataFrame（xl，columns =（'Time'，'Mark'，'Score'）） plt.plot（df ['Mark']。values，df ['Score']。values） – Bala

加上最后一个'plt.show（）' – jezrael

我加了“plt.show（）”，但它没有显示行图表 – Bala

如何将pandas dataframe作为参数传递给matplotlib库方法plot

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