来自不同列表的相同索引的元素求和

Question

我有一个列表列表，其中每个内部列表表示电子表格中的一行。用我当前的数据结构，我怎样才能对内部列表上的每个元素执行一个操作，使用相同的索引（这相当于在电子表格的一列中执行操作）

这是我的一个例子寻找（在增加的条款）

>>> lisolis = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] 

>>> sumindex = [1+4+7, 2+5+8, 3+6+9] 

>>> sumindex = [12, 15, 18] 

这个问题可能可以解决与切片，但我无法看到如何做到这一点干净。有没有一个漂亮的工具/图书馆可以为我做到这一点？

Answer 1

只需使用zip：

sumindex = [sum(elts) for elts in zip(*lisolis)] 

Answer 2

@tzaman有列出了很好的解决方案，但既然你也把numpy的标签，还有如果你有一个numpy的二维数组是一个更简单的解决方案：

>>> inport numpy 
>>> a = numpy.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) 
>>> a.sum(axis=0) 
array([12, 15, 18]) 

如果您有大阵列，这应该会更快。

>>> sumindex = numpy.array(lisolis).sum(axis=0).tolist() 

Answer 3

>>import pandas as pd 
>>df = pd.DataFrame([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]], columns=['A','B','C']) 
>>df.sum() 
A 12 
B 15 
C 18 

Answer 4

名单（），地图（），邮编（，）和SUM（）函数使这个问题的短期工作：

>>> list(map(sum, zip(*lisolis))) 
[12, 15, 18]