Matlab数组结构：快速赋值

有没有什么办法可以给“vector”赋一个struct数组。Matlab数组结构：快速赋值

目前我可以

edges(1000000) = struct('weight',1.0); //This really does not assign the value, I checked on 2009A. 
for i=1:1000000; edges(i).weight=1.0; end;

但是，这是缓慢的，我想要做的事更像

edges(:).weight=[rand(1000000,1)]; //with or without the square brackets.

任何意见/建议，向量化这个任务，这样它会更快。

在此先感谢。

来源

2011-10-28 sumodds

这篇文章可能会有所帮助：http://stackoverflow.com/questions/4166438/how-do-i-define-a-structure-in-matlab/4169216#4169216 – Amro

您可以尝试使用Matlab函数deal，但我发现它需要稍微调整输入（使用此问题：In Matlab, for a multiple input function, how to use a single input as multiple inputs?），也许有一些更简单。

n=100000; 
edges(n)=struct('weight',1.0); 
m=mat2cell(rand(n,1),ones(n,1),1); 
[edges(:).weight]=deal(m{:});

而且我发现，这是不是几乎一样快的我的电脑上环路（〜用于处理与〜0.05秒的循环0.35S）大概是因为调用mat2cell的。如果您不止一次使用此速度，速度差异会减小，但它仍然支持for循环。

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2011-10-28 08:21:36 Aabaz

那真棒，谢谢。 – sumodds

这是我的时代。在Octave上：对于这种方法，17K为100K，1.57为1mil，如果我使用循环，则需要使用循环，比如100K的230s。 MATLAB 2009B（差异机器/ OS）：使用上述的5s/49s和使用for循环的.22s/2.2s。 – sumodds

有什么要求你特别使用这种结构吗？

考虑用结构中的每个成员的单独数组替换您的结构数组。

weights = rand(1, 1000);

如果你有一个结构部件，其是一个数组，可以使一个额外的维度：

matrices = rand(3, 3, 1000);

如果你只想让事情变得整齐，你可以把这些数组到一个结构：

edges.weights = weights; 
edges.matrices = matrices;

但是，如果你需要保持结构的数组，我认为你可以做

[edges.weight] = rand(1, 1000);

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2011-10-28 07:59:38

他们都做同样的事情。但是，我想我需要它是一个数组结构（意味着数组的对象），而不是数组的结构（大数组的单个大结构）。 MATLAB中两者有什么区别，有没有什么区别？意思是分配内存，如果是这样，它的含义是什么？ – sumodds

无论如何感谢。 :) – sumodds

不同的是，在Matlab中，结构数组（“结构组织”）是非常低效的，因为每个结构将它的每个字段存储在一个单独的数组中，所以你不能对它们进行向量化操作。像Brian这样的数组结构（“planar-organized”）将把它的每个字段存储在原始数组中，这些数组在内存中是连续的，矢量化（快速）Matlab函数将会工作。这对于Matlab来说是一个更好的结构，而且更具惯用性。 –

你可以简单地写：

edges = struct('weight', num2cell(rand(1000000,1)));

来源

2011-10-28 15:51:55 Amro

这比交易或循环（至少在我的系统上）要快得多：

N=10000; 
edge(N) = struct('weight',1.0); % initialize the array 
values = rand(1,N); % set the values as a vector 

W = mat2cell(values, 1,ones(1,N)); % convert values to a cell 
[edge(:).weight] = W{:};

右侧用花括号给出逗号隔开W中的所有值的值列表（即N个输出）并使用右侧的方括号将这N个输出分配给边（:)权重中的N个值。

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2012-08-11 20:39:09 Alistair

不错！语言优雅而实用！如果Matlab语法允许将数组扩展为参数序列，比如'{values} {：}'，那将会很好。尝试了一个函数来获取单元格值列表，但显然它不喜欢以'deal（）'的方式分配'varargout'。 – eacousineau

哎呀，我发现我使用'mat2cell（）'而不是'num2cell（）'。这是函数：['cellexpand（）']（https://gist.github.com/eacousineau/9699289#file-cellexpand-m）。 – eacousineau

你也可以使用匿名句柄：'cellexpand = @（x）x {：}; numexpand = @（x）cellexpand（num2cell（x））;'。一个例子：'[a，b] = numexpand（[1,2]）;'。更具体的例子：'[edge.weight] = numexpand（[edge.weight] + 50）;' – eacousineau

您的示例中的结构未正确初始化的原因是您所使用的语法仅针对struct数组中的最后一个元素。对于不存在的数组，其余部分将隐含填充所有字段中缺省值为[]的结构。

为了使此行为清楚，请尝试使用clear edges; edges(1:3) = struct('weight',1.0)和edges(1),edges(2)和edges(3)中的每一个做一个短阵列。edges(3)元素具有1.0的重量，就像你想要的;其他人有[]。

有效初始化结构数组的语法就是其中之一。

% Using repmat and full assignment 
edges = repmat(struct('weight', 1.0), [1 1000]); 

% Using indexing 
% NOTE: Only correct if variable is uninitialized!!! 
edges(1:1000) = struct('weight', 1.0); % QUESTIONABLE

注1:1000而不是仅仅1000索引到未初始化的边缘阵列时。

edges(1:1000)表单存在问题：如果edges已经初始化，则此语法将仅更新所选元素的值。如果边缘有超过1000个元素，则其他边缘将保持不变，并且您的代码会变成bug。或者，如果edges是不同的类型，则根据其现有的数据类型可能会出现错误或奇怪的行为。为了安全起见，在使用索引语法进行初始化之前，您需要执行clear edges。所以最好只用repmat表格完成全部任务。

但是：无论如何初始化它，像这样的结构数组在处理较大的数据集时总是会很慢。你不能对它进行真正的“矢量化”操作，因为你的原始数组全部被分解，以便在每个struct元素中分离mxArrays。这包括您的问题中的字段分配 - 无法对此进行矢量化。相反，你应该像Brian L的回答所暗示的那样切换一个数组结构。

来源

2014-03-17 16:53:16

您可以使用反向结构，然后做所有的操作没有任何错误这样

x.E(1)=1; 
x.E(2)=3; 
x.E(2)=8; 
x.E(3)=5;

，然后运行类似于以下

x.E 

ans = 

    3  8  5

或类似这样的

x.E(1:2)=2 

x = 

    E: [2 2 5]

或者这个

x.E(1:3)=[2,3,4]*5 

x = 

    E: [10 15 20]

它确实比for_loop快，你不需要其他大的函数来减慢你的程序。

来源

2015-12-21 16:23:06

Matlab数组结构：快速赋值

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