结合两个图形，并在R igraph中添加边缘权重

我试图结合两个图具有相同的节点，但这样的新图形边缘权重是两个原始图形的总和（但当然希望解决方案扩展到N图表）：结合两个图形，并在R igraph中添加边缘权重

g1 <- graph.empty(directed=FALSE) + vertices(letters[1:2]) 
g1 <- g1 + edge("a", "b") 
E(g1)$weight <- 1 

g2 <- graph.empty(directed=FALSE) + vertices(letters[1:2]) 
g2 <- g2 + edge("a", "b") 

E(g2)$weight <- 2 

g3 <- g1 %u% g2 

E(g3)$weight_1 #this is 1 
E(g3)$weight_2 #this is 2

但我想E（G3）$权重为3。

是否有这样做不是横跨边缘的权重相加_1，_2，更优雅的方式。 ..事后？简化/合同的一些事情？

来源

2015-01-04 SOUser

看起来Gabor一直在暗示这个[一段时间]的选项（https://lists.nongnu.org/archive/html/igraph-help/2012-10/msg00115.html），所以，必须做到“不雅”的方式（这实际上不是不雅的IMO） – hrbrmstr

只需添加weight_1和weight_2。 igraph目前没有办法将多个图形中的顶点/边缘属性组合在一起，除非是手动。这通常不是一个大问题，因为它只是一个额外的代码行（每个属性）。那么，如果要删除_1,_2属性，则需要三行。因此，所有你需要做的是：

E(g3)$weight <- E(g3)$weight_1 + E(g3)$weight_2

和潜在

g3 <- remove.edge.attribute(g3, "weight_1") 
g3 <- remove.edge.attribute(g3, "weight_2")

我在IGRAPH问题跟踪器所造成的问题这一点，但不要指望它的任何时间很快工作： https://github.com/igraph/igraph/issues/800

来源

2015-01-04 13:44:53

如果你有边缘存在于一个网络，但不是另一个，你将在执行联合后为某些边权重提供NAs。在添加之前，需要将它们更改为0，以便正确添加所有内容。 'E（g3）$ weight_1 [is.na（E（g3）$ weight_1）] < - 0'等等。 – bcarothers

结合两个图形，并在R igraph中添加边缘权重

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