Python：Pandas Dataframe如何将整列与标量相乘

如何将数据帧的给定列的每个元素与标量相乘？（我试图寻找对SO，但似乎无法找到合适的解决方案）Python：Pandas Dataframe如何将整列与标量相乘

做这样的事情：

df['quantity'] *= -1 # trying to multiply each row's quantity column with -1

给我一个警告：

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. 
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

注：如果可能的话，我不想迭代数据框并做这样的事情......因为我认为在整个列上的任何标准数学运算都可能不必编写循环：

for idx, row in df.iterrows(): 
    df.loc[idx, 'quantity'] *= -1

编辑：

我运行熊猫

的 0.16.2

完整跟踪：

SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. 
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead 

See the the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy 
    self.obj[item] = s

来源

2015-11-17 labheshr

使用'dtype'检查该列的类型。我无法复制那个错误，给予完整的回溯也是很好的。 – Leb

我已编辑添加完整的跟踪...也没有错误，它的警告（为了清晰） – labheshr

我认为这是由该行以外的东西造成的，或者该行导致警告升高从早期产生。你得到的东西与切片数据帧有关。 – Leb

这里有一点研究后回答：

df.loc[:,'quantity'] *= -1 #seems to prevent SettingWithCopyWarning

来源

2015-11-18 12:50:22 labheshr

这引发了熊猫0.18中的SettingWithCopyWarning。 0。 – kadrach

尝试df['quantity'] = df['quantity'] * -1。

来源

2015-11-17 22:23:23 GiannisIordanou

这与df ['quantity'] * = -1没有什么区别（是的，我得到了同样的警告） – labheshr

尝试使用应用函数。

df['quantity'] = df['quantity'].apply(lambda x: x*-1)

来源

2015-11-18 10:32:59 maswadkar

与循环相比，这是相当优美的，虽然我仍然得到SettingWithCopyWarning – labheshr

有点老了，但我仍然得到同样的SettingWithCopyWarning。这里是我的解决办法：

df.loc[:, 'quantity'] = df['quantity'] * -1

来源

2016-05-18 17:40:04 Rglish

注：使用熊猫0.20.3，和那些正在寻找一个答案，所有这些选项都将工作

df = pd.DataFrame(np.ones((5,4)),columns=['one','two','three','four']) 

df.one*=5 
df.two = df.two*5 
df.three = df.three.multiply(5) 
df['four'] = df['four']*5

导致

one two three four 
0 5.0 5.0 5.0 5.0 
1 5.0 5.0 5.0 5.0 
2 5.0 5.0 5.0 5.0 
3 5.0 5.0 5.0 5.0 
4 5.0 5.0 5.0 5.0

来源

2017-09-26 23:41:42 DJK

Python：Pandas Dataframe如何将整列与标量相乘

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