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我正在寻找匹配2个不同网格的顶点的最佳方法。不同的密度，大小和其他原因。2个不同的3D网格之间的非刚性变换
2个网格代表一个人的头部，所以解剖差异可能很多。
问题是最小化。也许最小化平均距离或能量。
我可以在网上找到一些注册兴趣点在2D图像中的方法，但不是在3D中。
有没有人有一个非刚性转换的想法？
我正在努力寻找每个网格的顶点的另一个顶点。
非常感谢。
A
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我不知道，如果下面的纸适用于不同数量的点，但你可以检查以下文件
GLOBAL函授大学优化研究深度扫描 豪礼，罗伯特·萨姆纳，马克非刚性配准Pauly
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