Tensorflow：二张量与X维组合成一个张量尺寸X + 1

我做与Tensorflow一些情感分析，但有一个问题，我解决不了：Tensorflow：二张量与X维组合成一个张量尺寸X + 1

我有一个张量（输入）形状为[?, 38] [batch_size, max_word_length]和一个（预测）形状为[?, 3] [batch_size, predicted_label]。
我的目标是将两个张量组合成一个形状为[？，38，3]的张量。
这张张用作我的第二阶段的输入。

看起来很容易，但我找不到一种方法。

可以（而且会）你告诉我如何做到这一点？

来源

2017-07-24 Someone

这是不可能的。您有张量，其中包含batch_size * max_word_length 元素和包含batch_size * predicted_label元素的张量。因此有

batch_size * (max_word_length + predicted_label)

元件。现在您要创建新的张量[batch_size, max_word_length, predicted_label]与

batch_size * max_word_length * predicted_label

元素。你没有足够的元素。

来源

2017-07-24 13:53:52

嗯，是的，你说得对，所以'tf.concat（[input，prediction]，1）'导致'[？，41]'是要走的路。但是我该如何在一个不同的特征编码器上进行这样的编码，这给了我一个如[[无，38，78，109]]的张量。 '[batch_size，words_per_line，chars_per_word，possible_chars_one_hot]' – Someone

你加入了张量与什么？ –

我想加入'[无，38，78，109]例如'[batch_size，words_per_line，chars_per_word，possible_chars_one_hot]'张量与'[？，3] [batch_size，predicted_label]'张量。因此，我可以在一个地方获得下一阶段的所有信息。如果这是不可能的，我需要有2个输入的神经网络，像[this]（https://stackoverflow.com/questions/40318457/how-to-build-a-multiple-input-graph-with-张量流）。 B.t.w.感谢您的帮助。 – Someone

Tensorflow：二张量与X维组合成一个张量尺寸X + 1

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