熊猫DataFrame.apply：从两列

我有一个数据帧（DF）这样创建数据的新列：熊猫DataFrame.apply：从两列

PointID Time     geojson 
----  ----     ----  
36F  2016-04-01T03:52:30 {'type': 'Point', 'coordinates': [3.961389, 43.123]} 
36G  2016-04-01T03:52:50 {'type': 'Point', 'coordinates': [3.543234, 43.789]}

的GeoJSON的列包含以GeoJSON格式（esentially，Python字典）数据。

我想创建GeoJSON格式导出一个新列，其中包括时间坐标。换句话说，我要注入的时间信息到GeoJSON的信息。

对于单个值，我可以成功做到：

oldjson = df.iloc[0]['geojson'] 
newjson = [df['coordinates'][0], df['coordinates'][1], df.iloc[0]['time'] ]

对于单个参数，我成功地使用dataFrame.apply结合拉姆达（感谢SO：related question

但现在，我有两个参数，我想用它在整个数据帧由于我没有信心用。适用语法和lambda，我不知道这甚至有可能，我想这样做：。

def inject_time(geojson, time): 
""" 
Injects Time dimension into geoJSON coordinates. Expects a dict in geojson POINT format. 
""" 
geojson['coordinates'] = [geojson['coordinates'][0], geojson['coordinates'][1], time] 
return geojson 


df["newcolumn"] = df["geojson"].apply(lambda x: inject_time(x, df['time'])))

...但是，这是不行的，因为该函数将注入全系列。

编辑：我想通了时间戳以GeoJSON格式应该是这样的：

TimestampedGeoJson({ 
      "type": "FeatureCollection", 
       "features": [ 
       { 
        "type": "Feature", 
        "geometry": { 
        "type": "LineString", 
        "coordinates": [[-70,-25],[-70,35],[70,35]], 
        }, 
        "properties": { 
        "times": [1435708800000, 1435795200000, 1435881600000] 
        } 
        } 
       ] 
       })

所以时间因素是在properties元素，但是这并没有太大变化的问题。

来源

2017-06-16 Ulu83

您可以更新您的数据框添加坐标？ – Tbaki

@ Ulu83 - 嗯，期望从你的输入数据的输出？ – jezrael

您可以通过行需要DataFrame.apply与axis=1进行处理：

df['new'] = df.apply(lambda x: inject_time(x['geojson'], x['Time']), axis=1) 

#temporary display long string in column 
with pd.option_context('display.max_colwidth', 100): 
    print (df['new']) 

0 {'type': 'Point', 'coordinates': [3.961389, 43.123, '2016-04-01T03:52:30']} 
1 {'type': 'Point', 'coordinates': [3.543234, 43.789, '2016-04-01T03:52:50']} 
Name: new, dtype: object

来源

2017-06-16 11:28:48 jezrael

熊猫DataFrame.apply：从两列

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