大熊猫 - dataframe.apply（lambda x：x是np.nan）不起作用

Question

因此，基本上数据框中的列有Nan和float，我想用apply来计算列中的值。如果该值为nan，则返回else，计算。

但是在lambda中看起来像x是np.nan并不能给我正确的答案。这里是一个例子

In[6]: df = pd.DataFrame({'A':[np.nan,np.nan,np.nan,np.nan,np.nan,np.nan]}) 
In[7]: df.A.apply(lambda x: x is np.nan) 

Out[7]: 
0 False 
1 False 
2 False 
3 False 
4 False 
5 False 

有没有人知道原因？

Answer 1

第一件事第一件事。为了得到你想要的东西：

df.A.isnull() 

其次，np.nan是没有可比性。按设计np.nan == np.nan是假的。

为了解决这个问题，熊猫和numpy有特定的功能来测试它是否为空。你可以：

df.A.apply(pd.isnull) 

但是，这是同样的事情：

df.A.isnull() 

那我上面提到的

。