如何计算R中已知分布中数据点拟合的概率

我有一组样本，每个样本的元素A浓度在下面的直方图上以X轴上的对数标度显示。在Y轴上显示具有相同浓度的样本数量。正如您在直方图中看到的，分布类似于多模式分布。基于我正在使用的实验，我知道一个事实，那就是只有仪器噪声（这是我如何定义噪声：那些数据点大于数据平均值+ 3 *标准偏差），但右侧模态是真实的数据。所以基本上对于浓度显示在左侧模式的样品，实际浓度值为零。

我的问题是;

1-我需要一个测量值（p值），它给了我从右模态的每个数据点属于（或不）到左模态的概率值（拟合或不适合）。

2-如果在右侧（右侧模态），而不是右侧的另一个分布，我只有一个数据点在右侧，我将如何测量该数据点适合的概率或它不适合右模态（又名噪音）。

如何计算R中已知分布中数据点拟合的概率

非常感谢您提前。

PS：
1-我可以在R中实现的任何提示将是可取的。
2-红线是两个模态中每一个的平均值。

来源

2014-09-19 Nikleotide

值得注意的是，我有关于两种模态均值和标准偏差的信息。 – Nikleotide 2014-09-19 21:48:32

您似乎错过了一些实际上是编程问题的步骤。这听起来像你不知道分析数据的正确统计方法。没有一些明确的建模假设，你不能只得到一个p值。我在这里看不到特定的模型。如果您需要关于选择模型的统计建议，请尝试[stats.se]。 – MrFlick 2014-09-20 01:46:26

更新：

我用单样本t检验用于与左侧的分布上右侧的每个数据点进行比较。然后我计算了t检验的p值。单个样本的T检验可以通过R中的regualr t检验函数来完成，除了我们需要定义“mu”的值的第二个分布之外，这个数值是我们与分布比较的数据点的值。这基本上就好像我们想比较p值比较左边的分布平均值和极限（例如左边的分布平均值小于值x [亩= X]）。

来源

2014-09-25 12:38:03 Nikleotide

如何计算R中已知分布中数据点拟合的概率

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