MATLAB：将滤波器应用于ROI或灰度图像中的蒙板

Question

我有一个灰度图像（I），并希望将不同的滤波器应用于matlab（R2015b）中的不同区域（随机和不规则形状区域）。我有我想要的第一个过滤器应用于（附件）的二进制版本。我不确定制作蒙版的最佳方法......我可以加载这个二进制图像并使用bwconncomp来定位连接的组件，并将它们定义为单个向量，这些向量不适用于poly2mask。对于A.如何从这个二进制图像中获得一个蒙版的任何建议，以及B.如何使用这个蒙版将过滤器应用于灰度图像的该部分？

在此先感谢！

MASK=imread('/Users/bk/Desktop/FIJI_image/mask4.tif'); 
BACK=imcomplement(MASK); 
I=imread('/Users/bk/Desktop/FIJI_image/Orig.tif'); 
I(~MASK)=0; 
SE=ones(13,13); 

A=stdfilt(I, SE); 

minZ=min(min(A)); 
maxZ=max(max(A)); 
Low_High=[minZ maxZ]; 

var5=255/maxZ; 
B=uint8(A*var5); 

C=(imadjust(B,stretchlim(B),[])); 
imtool(C); 

Answer 1

二进制图像是的掩模。

给定一个灰度图像I并与同样大小二进制图像M，你可以得到图像I使用面膜M过滤：

J = I; 
J(~M) = 0; 

这只是掩盖。为了进行过滤，您可以在I上使用或MATLAB的其他滤波器功能。例如：

h = fspecial('motion', 50, 45); 
K = imfilter(I, h); 

现在，你可以得到其不在M像素的原始值：

K(~M) = I(~M); 

所以现在K已滤波像素在M是真实的位置，未回火像素在M为假的地点。

代码的例子，你又说：

inputDir = 'temp2'; 
I = imread(fullfile(inputDir, 'PJlUm.png')); 
M = imread(fullfile(inputDir, 'ewSPv.png')); 
M = logical(M); % Convert M to a logical matrix, i.e. a mask. 

Imasked = I; 
Imasked(~M) = 0; 

ImaskedAndStretched = Imasked; 
ImaskedAndStretched(M) = imadjust(ImaskedAndStretched(M),stretchlim(ImaskedAndStretched(M)),[]); 

IstretchedAtMask = I; 
IstretchedAtMask(M) = ImaskedAndStretched(M); 

figure; 
subplot(3,2,1); 
imshow(I); 
title('Input Image'); 
subplot(3,2,2); 
imshow(M); 
title('Mask'); 
subplot(3,2,3); 
imshow(Imasked); 
title('Image Masked'); 
subplot(3,2,4); 
imshow(ImaskedAndStretched); 
title('Image Masked & Stretched'); 
subplot(3,2,5); 
imshow(IstretchedAtMask); 
title('Image Stretched At Mask'); 

输出：