如何从非均匀2D位置插入到常规网格？

我有一个图像的非均匀位置样本，并且想插入到规则网格中，因为（除其他外）大多数图像图形函数都需要一个规则网格。我注意到有一些MatLab函数（例如见Image interpolation from random pixels）显然会这样做，但找不到一个R包。
下面是一个简单的例子。如何从非均匀2D位置插入到常规网格？

#make up some 2D func 
y<-matrix(rep(1:10,10) -.5 + runif(100),nrow=10) 
x<-matrix(rep(1:10,10) -.5 + runif(100),nrow=10) 
inmat<-sin(x) + cos(y)

所以inmat的值是随机位置。我想要某种outmat<-interpolate(inmat,x,y,gridx,gridy)函数，其中inmat,x和y是全部矩阵或全部向量（展开矩阵）。

我还看到SciPy有http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.interpolate.interp2d.html这是做的。在R包中有没有这样的功能，或者我需要从SciPy还是MatLab端口进行移植？

来源

2013-09-30 Carl Witthoft

另请参见http://stackoverflow.com/questions/18769146/interpolating-an-irregular-grid – Andrie

可能重复[在地图上绘制插值数据]（http://stackoverflow.com/questions/10047870/plotting-插值数据在地图上） – Spacedman

@Andrie谢谢 - 我正在查看'akima :: interp'函数并将回报。 –

链接的页面提供了指向克隆或其他插值函数的gazillion R包的指针。

我发布我的个人选择作为答案只是为了关闭这个问题。

我发现akima::interp是一个简单的函数，可以对样本位置的任意集合进行2D插值。
这并不意味着它对每个人都是最好的，我的猜测是那些使用地理数据的人可能更喜欢那些专门用于特定地理调查相关文件类型和纬度/经度坐标系的软件包。

来源

2013-10-01 11:20:38

如何从非均匀2D位置插入到常规网格？

回答

相关问题