pandas to_csv：在向csv写入熊猫时，在csv文件中禁止科学记数法

我正在给csv写一个熊猫df。当我将它写入一个csv文件时，其中一列中的某些元素被错误地转换为科学记数法/数字。例如，col_1中有字符串，例如'104D59'。这些字符串通常在csv文件中表示为字符串，就像它们应该是的一样。然而，偶尔的字符串，例如'104E59'正被转换成科学记数法（例如1.04 E 61），并在随后的csv文件中被表示为整数。pandas to_csv：在向csv写入熊猫时，在csv文件中禁止科学记数法

我试图将csv文件导出到一个软件包（即pandas - > csv - > software_new），这种数据类型的改变导致了导出问题。

有没有办法将df写入csv，确保df ['problem_col']中的所有元素在结果csv中表示为字符串还是不转换为科学记数法？

这里是我已经使用写熊猫DF到CSV的代码： df.to_csv（“df.csv”，编码=“UTF-8”）

我也查询的所述D型问题列：为df.dtype，DF [ 'problem_column']是一个对象

来源

2014-04-10 ansonw

使用float_format说法：

In [11]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 3) * 10 ** 12) 

In [12]: df 
Out[12]: 
       0    1    2 
0 1.757189e+12 -1.083016e+12 5.812695e+11 
1 7.889034e+11 5.984651e+11 2.138096e+11 
2 -8.291878e+11 1.034696e+12 8.640301e+08 

In [13]: print(df.to_string(float_format='{:f}'.format)) 
        0      1     2 
0 1757188536437.788086 -1083016404775.687134 581269533538.170288 
1 788903446803.216797 598465111695.240601 213809584103.112457 
2 -829187757358.493286 1034695767987.889160 864030095.691202

这对于to_csv同样的工作：

df.to_csv('df.csv', float_format='{:f}'.format, encoding='utf-8')

来源

2014-04-11 07:38:10

似乎不工作于大熊猫0.17.1：TypeError：不支持的操作数类型为％：'builtin_function_or_method'和'float' – sammosummo

@ user1637894仍然适用于我的0.17.1：s。在python 2.7和3.4上测试了几个不同的numpy版本。 –

@ user1637894我建议在熊猫的github上发布您的问题！ –

如果你想使用的值作为一个表格式化字符串，也就是说，作为csvfile csv.writier的一部分，该数字可以创建列表之前格式化：

with open('results_actout_file','w',newline='') as csvfile: 
    resultwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=',') 
    resultwriter.writerow(header_row_list) 

    resultwriter.writerow(df['label'].apply(lambda x: '%.17f' % x).values.tolist())

来源

2017-12-04 17:26:43 evil242

pandas to_csv：在向csv写入熊猫时，在csv文件中禁止科学记数法

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