我在R中有支持向量机，现在我想绘制该机器的分类空间。我在互联网上找到了一些例子，但我似乎无法理解它们。如何在R中绘制支持向量机的分类图
我的[R脚本如下：
library(e1071)
day_of_week <- c(0,1,2,3,4,5,6)
holiday <- factor(c(T, F, F, F, F, F, T))
model <- svm(day_of_week, holiday)
plot(model, day_of_week, holiday)
我不能让绘图命令工作。我想要一个像这样的图表http://bm2.genes.nig.ac.jp/RGM2/R_current/library/e1071/man/images/plot.svm_001.png
首先，plot.svm函数假定数据在两个维度上变化。您在示例中使用的数据仅为一维，因此决策边界必须绘制在一条不支持的线上。其次，函数似乎需要一个数据帧作为输入，并且您正在处理矢量。
这应该工作...
library(e1071)
day = c(0,1,2,3,4,5,6)
weather = c(1,0,0,0,0,0,0)
happy = factor(c(T,F,F,F,F,F,F))
d = data.frame(day=day, weather=weather, happy=happy)
model = svm(happy ~ day + weather, data = d)
plot(model, d)
或者，你可以使用kernlab包：
library(kernlab)
model.ksvm = ksvm(happy ~ day + weather, data = d, type="C-svc")
plot(model.ksvm, data=d)
谢谢，看来我需要熟悉〜运营商，其涉及式。我曾假设给定一个svm对象，它将能够在没有更多方向的情况下呈现分类空间。 – 2009-07-17 13:50:18