大熊猫，数据框set_index＆reindexing

我想在周日数据中读取数据，然后重新编制数据以填充周末数据。我尝试了下面的代码，但它不会重新索引数据。 Set_index产生一个长度错误信息。大熊猫，数据框set_index＆reindexing

import pandas as pd 

def fill_dataframe(filename): 
    dataf = pd.read_csv(filename, header= None, index_col = [0]) 
return(dataf) 

rng = pd.date_range('10/1/2010', periods=61) 
date_rng = pd.DataFrame(rng,index = rng) 

data_1.reindex(date_rng, method = 'ffill')

读入的数据有41行，生成的日期值有61行。有什么建议么？

data read in by csv (1st 7 rows) 
     X0  X1 
10/1/2010 71.27 
10/4/2010 70.33 
10/5/2010 72.94 
10/6/2010 74.15 
10/7/2010 71.40 
10/8/2010 72.58 
10/11/2010 72.66 

dates generated by rng in the second Data Frame (first 11 rows) 
         0 
2010-10-01 2010-10-01 00:00:00 
2010-10-02 2010-10-02 00:00:00 
2010-10-03 2010-10-03 00:00:00 
2010-10-04 2010-10-04 00:00:00 
2010-10-05 2010-10-05 00:00:00 
2010-10-06 2010-10-06 00:00:00 
2010-10-07 2010-10-07 00:00:00 
2010-10-08 2010-10-08 00:00:00 
2010-10-09 2010-10-09 00:00:00 
2010-10-10 2010-10-10 00:00:00 
2010-10-11 2010-10-11 00:00:00

来源

2013-03-27 Dick Eshelman

只是由（1D）时间序列或者作为这个系列的作品（在0.10.1）重新编制索引：

data_1.reindex(rng, method = 'ffill') 
data_1.reindex(Series(rng, index=rng), method = 'ffill')

。

随着date_rng为数据帧我得到类型错误：无法与0的比较时间戳，我怀疑这可能是一个错误，但我不能完全肯定预期的行为应该是什么...

来源

2013-03-28 00:52:37

安迪，我已经运行了你建议的两种方法，并且没有得到任何重新索引。在10-01-13和10-04-10之间的任何一种方法下，数据帧data_1中都没有显示日期行10-02-10＆10-03-10，这是我所期望的。 – 2013-03-28 02:04:50

@DickEshelman你使用的是什么版本的熊猫？ 0.10.1这些日期显示。（我拷贝你的第一个DataFrame到剪贴板并使用'data_1 = pd.read_clipboard（sep =''，header = None，parse_dates = [0]）.set_index（0）'。） – 2013-03-28 07:16:10

Andy，我升级到0.10.1后你的回应。由于其他尝试使这个工作，我认为有一些与Pandas CSV阅读器的交互。我无法获得与剪贴板相同的结果。你介意用读者来尝试同样的事情吗？我会尝试剪贴板。 – 2013-03-28 15:50:44

大熊猫，数据框set_index＆reindexing

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