熊猫数据框：set_index with inplace = True会返回一个NoneType，为什么？

如果我用“inplace = True”重置我的Pandas数据框的索引（在the documentation之后），它将返回一个类'NoneType'。如果我用“inplace = False”重置索引，它将返回带有新索引的数据帧。为什么？熊猫数据框：set_index with inplace = True会返回一个NoneType，为什么？

print(type(testDataframe)) 
print(testDataframe.head())

回报：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 
    ALandbouwBosbouwEnVisserij AantalInkomensontvangers AantalInwoners \ 
0      73780.0      None  16979120 
1      290.0      None   25243 
2      20.0      None   3555

Set_index返回一个新的指标：

testDataframe = testDataframe.set_index(['Codering']) 
    print(type(testDataframe)) 
    print(testDataframe.head())

回报

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 
      ALandbouwBosbouwEnVisserij AantalInkomensontvangers \ 
Codering               
NL00       73780.0      None 
GM1680       290.0      None 
WK168000       20.0      None 
BU16800000      15.0      None

但同样set_index与 “就地=真”：

个

testDataframe = testDataframe.set_index(['Codering'], inplace=True) 
print(type(testDataframe)) 
print(testDataframe.head())

回报

<class 'NoneType'> 
--------------------------------------------------------------------------- 
AttributeError       Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-50-0d6304ebaae1> in <module>()

版本信息：

python: 3.4.4.final.0 
python-bits: 64 
pandas: 0.18.1 
numpy: 1.11.1 
IPython: 5.2.2

来源

2017-03-17 Wouter

因为它在原位以便对象被修改，为什么它应该返回新的修改对象？如果你传递了'inplace = False'，那么它返回新的修改对象，你检查了[docs]（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.set_index.html）？非常清楚：'inplace：boolean，默认为False。修改DataFrame（不要创建一个新对象）' – EdChum

为什么它应该返回一些东西？它进行** inplace **修改，这意味着当前的数据帧被更新。 –

好了，现在我明白了，谢谢你的意见！

所以inplace = True应该返回无和在原始对象中进行更改。似乎在再次列出数据框时，没有发生变化。

但是，当然，我不应该分配的返回值数据框，即

testDataframe = testDataframe.set_index(['Codering'], inplace=True)

应该只是

testDataframe.set_index(['Codering'], inplace=True)

否则就地指数变化的返回值（无）是数据框的新内容当然不是这个意图。

我相信这对许多人来说都是显而易见的，现在对我来说也是如此，但并非没有您的帮助，谢谢！

来源

2017-03-17 10:38:35 Wouter

熊猫数据框：set_index with inplace = True会返回一个NoneType，为什么？

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