covariance

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    我得到用下面的代码的错误(摘录如下所述): public class MyClass { private Map<String, Subclass1> mapToSubclass1; private Map<String, Subclass2> mapToSubclass2; public void update( final boolean update

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    这基本上是一个设计问题。 我的类结构如下: Interface IA interface IB<T> where T : IA abstract class AC<T> : IB<T> class D : IA class E : IA class F : AC<D> class G : AC<E> 现在,我已经在AC其签名的方法: void foo(IB<IA> param)

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    我有一个大的矩阵(1,000,000行1,140列),我正在使用ff包存储。 有没有一种有效的方法来计算协方差矩阵?使用cov函数给出了以下错误: Error in cov(X) : supply both 'x' and 'y' or a matrix-like 'x' 考虑到cov不理解ff对象,这并不奇怪。我目前使用一个简单的嵌套for循环: covarianceMatrix <- matr

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    我是新来的打字稿,我发现一些意想不到的关于协变性/反差异行为。 这里的代码片段: interface Func1 { (): { prop1: string } } // assignment similar to covariance var f1: Func1 = function() { return { prop1: "", prop2: 0 }; } interfa

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    我有两个共享基类(汽车)的类(汽车/卡车)。我想通过基础类Automobile上的一个属性过滤Car和Truck的集合。下面的代码导致错误: Cannot implicitly convert type 'System.Collections.Generic.List<Example.Program.Automobile>' to 'System.Collections.Generic.Li

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    我最近开始学习opencl以及如何为OpenCV创建内核。 我仍在使用基础知识。 我需要实现一个opencl内核来计算协方差矩阵。 这个函数没有opencv基金已经实现的opencl内核。 技术上我要处理的是: cv::RNG tutu(std::time(nullptr)); // This is only for check the improvement of the method over

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    我一直在开发一些游戏的不同事件系统,其中侦听器接收到通用事件类型对象,并且必须将其真实类型与开关或类似对象进行区分,然后将其转换为正确的子类事件。 不同aproaches我能后摆脱使用结构的开关情况如下(简化): public class Event {} public class EventA : Event {} public class EventB : Event {} publi

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    说我有一个与一类参数名为Box类,它具有以下实用方法: class Box[T] object Box { def build() : Box[_] = ??? def combine(boxes: Set[Box[_]]) : Unit = ??? } 我试图用几种方法使用这些方法。有些人会编,有些不会: // 1 Box.combine(Set(Box.buil

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    我想建立一个字典协IEnumerable方法,因为我想只用一个方法来处理不同类型的一些共同的价值字典类型。最后,我真的很惊讶已经忽略了一个通用的方法 public void Print<S,T>(Dictionary<S,T> dict) { ... } 现在我想知道什么协接口真正受益的是什么,一个是能够做到只有这些并用非常简单的解决方案没有其他的手段。 编辑我明白,如果我想将两个值保持在一起

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    在我们的C#.NET WinForm应用程序中,我们有一个名为ControlWithLabel的自定义控件。我想通过模板将其增强到ControlWithLabel<TControl>。问题是,我们有数百个检查如if (something is ControlWithLabel),并且测试对象可以是多个派生类型(TextBoxWithLabel,ComboBoxWithLabel等)。我怎样才能将它