defaultdict

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我使用此代码打印非数字单元格的出现次数。但是，这个数字增加了一倍。它的印刷6 3. 的样本数据： pID,sID,dID,nID,ID ABCD-02-01,ABCD-02-01-0002-UNK,2,123,ABCD ABCD-02-01,ABCD-02-01-0004-UNK,3,1234,ABCD ABCD-02-01,ABCD-02-01-0007-UNK,7,3455,ABCD

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将值赋给不存在的对象属性

我正在用python（2.7）做一个数据挖掘作业。我为所有单词（存在于类别中）创建了一个权重词典，并且表示在该词典中不存在的单词，我想指定默认值。首先，我在每次使用setdefault之前尝试过，它完美地工作，但不知何故，我认为它看起来并不那么pythonic。因此，我尝试使用defaultdict，大多数情况下工作得很好。但是，有时会返回不正确的值。首先，我认为这可能是由defaultdict

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两个默认字典的联合

正试图创建两个默认字典的联合。这里是我的类方法的代码： def __add__(self,right): mergedbag = copy.copy(self.bag_value) for item in right: if item not in mergedbag:mergedbag[item] = 0 mergedbag[item] += righ

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以整数形式defaultdict

我想通过一个文本文件，并创建一个具有关键字词典的数量和他们弹出up.I希望它看起来就有点像这样时间： defaultdict(<type 'int'>, {'keyword1': 1, 'keyword2': 0, 'keyword3': 3, 'keyword4': 9}) 现在我得到的东西看起来是这样的： defaultdict(<type 'int'>, {'keyword1': 1})

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defaultdict与默认值1？

我是python的新手，我从某处阅读了一些代码片段。这是一个计数排序的实现。的代码如下： from collections import defaultdict def sort_colors(A): ht = {} # a hash map ht = defaultdict(lambda:0, ht) # with default value 1 fo

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如何在python中使用多维字典

我试图在python中使用多维字典。就我而言，我需要使用的结构是这样的： MyDict[domain][IPAddress][UserAgent1, UserAgent2, UserAgent3, ....] 在这个结构中每个键是一个字符串，最后的值是在载体中。我使用此代码为先插入： from collections import defaultdict MyDict= defaultdic

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Iter项目通过关于Python 2.6

defaultdict的defaultdict为了有一个从访问日志与Python不同的URL的失败首先请求数，我不得不用这种方式来创建defaultdict的defaultdict： apache_status_dict = defaultdict(lambda : defaultdict(int)) 我算使用apachelog解析器失败的请求数： for index, line in enu

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如何以更pythonic的方式编写defaultdict？

我怎样写这Python的方式： counts_to_display是defaultdict（字典），它具有以下数据： defaultdict(<type 'dict'>, {'server01': {'metric1': 9}, 'server02': {'metric1': 12}, 'server03': {'metric3': 8},

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转换CSV数据，列出在字典

我有以下形式的CSV文件： Name_1,2,K,14 Name_1,3,T,14 Name_1,4,T,18 Name_2,2,G,12 Name_2,4,T,14 Name_2,6,K,15 Name_3,2,K,12 Name_3,3,T,15 Name_3,4,G,18 而且我希望把它转换成一个字典，其中Name_x是关键，相应的数据以列表的形式价值。事情是这样的： {

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如何在Python中复制另一个字典中的唯一键和值

我有一个数据框df，其中可以重复列Col中的值。我使用计数器dictionary1来计算每个Col值的频率，然后我想对数据的子集运行for循环并获取值pit。我想创建一个新的字典dict1，其中密钥是dictionary1的密钥，值是pit的值。这是我到目前为止的代码： dictionary1 = Counter(df['Col']) dict1 = defaultdict(int) for