lubridate

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我想将小时法语时间的字符序列转换为POSIXct。该序列在02:00（CEST => CET）包括一个导致重复输出时间的dst时钟改变。 char_dates <- c("2017-10-29 01:00:00", "2017-10-29 02:00:00", "2017-10-29 02:00:00", "2017-10-29 03:00:00"

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如何提取时间戳记日期有R中的月份名称

我需要从一个时间戳格式中提取日期，例如 “八月-02-2017上午7点54分31秒UTC” 我想提取日期形式2017-08-02。如何在R中做到这一点？我尝试使用“lubridate”包，但它无法解析它。

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POSIX格式的日期和时间

我从csv文件阅读本为R DF < - ID DATE TIME 1 10/14/2000 8:30:05 2 02/13/2001 12:05:05 我有麻烦，把它改为POSIX格式的日期和时间。 df <- ID DATE TIME DATETIMEPOSIX 1 10/14/2000 8:30:05 2000-10-14 8:30:05 2 02/13/2001 01

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为x在未来发生y创建一个指示变量

我试图根据行A，x在1年内发生的行来创建一个哑元变量x。我认为这可能是一个常见问题，并且还有类似的问题已经发布（我发现了this is the most similar）。不幸的是，动物园包不适合，因为它不能很好地处理irregular spaced dates（我不想聚合行，我的数据太大，无法处理这个问题），我一直试图unsuccessfully找出一个数据表方法来做到这一点，虽然我希望根据我

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访问数据帧：这里发生了什么？

新来的R，所以可能是一个noob问题。考虑下面的代码，特别是在for循环： library(lubridate) #Read in all site files in the directory sitefiles <- list.files(pattern = "\\.csv$") #Get a list of all csv's in dir sites <- list()

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查找出现日期的时间间隔

我正在进行时间序列分析，我希望能够用不同的分析单位开发多个数据集。即：数据集1中的单位将是X国的区域，为期4年（districtYearPeriodCode）中的2周时间段，数据集2中的单位将是X国的区域，为期4周的时间段4年，等等。我已经创建了许多数据框，其中包含每个间隔的开始和结束日期以及间隔ID。以下是两周的时间间隔。 begin <- seq(ymd('2004-01-01'),ymd(

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以不同时间间隔计算时间戳 - 以跨越午夜的间隔问题

我有一个数据帧（“观察”），其格式为H:M（“时间”）。在第二个数据帧（“间隔”）中，我的时间范围由“From”和“Till”变量定义，格式也为H:M。我想统计每个区间内的观测值的数量。我一直在使用data.table中的between，这在包含日期时一直没有任何问题。但是，现在我只有时间戳，没有日期。这导致在跨越午夜（20:00 - 05:59）的时间间隔中发生的一些问题。这些时间不计入我尝

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与亚秒时间解析数据

我有 01:09:00 00:14:00 00:00:00 11:47:00 10:34:00 08:15:00 的数据在%M:%S:00测量一定时间的数据（到第一数字是分钟，第二个数字是秒）。我想将其转换为总秒数。这与lubridate很容易做到，但R一直认为格式是%H:%M:%S。可以用lubridate计算我的数据在格式中所经过的总秒数？如果不是，将数据转换为适当格式的最佳方

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与间隔天添加一列以一系列的临时数据

假如我有一个数据帧DF： df <- read.table(header=T, text=' Date 03/12/2007 02/01/2008 01/02/2008 02/03/2008 ') library(lubridate) df$Date = as_date(dmy(df$Date))

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parse_date_time混合日期和月份

我在我的数据中有几列使用parse_date_time，这些列有多种日期格式。例如，一列可能有日期格式"%d-%b-%y"和"%m/%d/%Y"。因此，"06/11/2017"（"%m/%d/%Y"）和"11-Jun-17"（"%d-%b-%y"）对应于同一日期“2017年6月11日”（"%Y-%m-%d"）我使用lubridate::parse_date_time解析的日期，其中不同的日期格