lubridate

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    处理非标准时间数据

    我有一些时间数据作为数据集的一部分 - 让我们调用df，这是一种使操作变得困难的格式。我们称这个时间变量为“时间”。这里的数据的一些示例： df$time 12/17/2012 1945 1950 2032 2/24/2012 2206 2209 2211 正如你可以看到，可变列开始与给定的日期（月/日/年），然后将时间之后的时间（小时，分钟）一个给定的事件发生在同一天。 是否
    r date time lubridate 2017-05-09

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    从lubridate数据集的子集随机四分之一时间数据

    如何使用match（）函数生成随机季度（如Jan，Feb，March）并选择数据的子集：对应于生成的随机季度和第1天的行第3栏。 假设我们有一个12rows和3columns时间数据，像这样： dates strings numbers 1 2017-01-31 S 5 2 2017-02-28 T 1 3 2017-03-31 C 8 4 2017-04-30 Q 2
    r random lubridate 2017-05-13

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    为什么date（）在加载lubridate包后不工作？

    我每天都在R中使用date（）函数来创建一个以今天的日期命名的新工作文件夹。但是，一旦我加载lubridate包，它就无法工作。当我删除包时，date（）再次工作。 lubridate做了什么，'date'函数的工作方式不同？在加载lubridate包，该消息是： Attaching package: ‘lubridate’. The following object is masked from
    r date lubridate 2017-05-18

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    使用lubridate的戳记日期格式是选择错误的固定格式

    我想从lubridate包使用stamp格式化日期输出。我想最终的格式类似于 周日，11月1日23:15 我的问题越来越成为印非缩写月份 library(lubridate) x <- ymd_hm("2017-11-20 15:15") 现在，如果我如下使用stamp然后我几乎得到正确的输出 stamp("Sunday, November 30, 23:15")(x) Multiple
    r lubridate 2017-05-20

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    使用非格列高利历法转换时代

    我正在与一堆气候模型输出（CMIP5 models，特别是）。这些是时间戳温度，风等的netcdfs。 它们都使用UTC中的days since YYYY-mm-dd 00:00:00约定。我已经转化为更容易日期（不日期时间）对象使用lubridate： library(tidyverse) input$date.utc = ymd_hms('0001-01-01 00:00:00',
    r date calendar lubridate tidyverse 2017-05-26

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    在一段时期内按群组查找日期

    我有一个有许多ID的面板，begin和end日期。 begin到end日期创建一个interval的时间。 id begin end interval overlap 1: 1 2010-01-31 2011-06-30 2009-08-04 UTC--2011-12-27 UTC TRUE 2: 1 2011-01-31 2012-06-30 2010-08-04 UTC--2
    r date datatable overlap lubridate 2017-05-26

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    如何使用lubridate知道日期是否在间隔中？

    如果我有一个lubridate间隔："2010-02-20" %--% "2012-03-15" 我怎么知道一个日期，如"2011-01-12"，是否在该范围内？ 我使用的是lubridate和tidyverse软件包。
    r lubridate tidyverse 2017-06-06

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    如何根据与dplyr的时间间隔执行连接？

    我有一个数据框包含两列：一个分组变量和分组变量持有的间隔时间段。我有另一个数据框与日期列和值列。如何使用dplyr + tidyverse函数有效地将这两个表一起加入？ library(dplyr) library(lubridate) ty <- data_frame(date = mdy(paste(1, 1 + seq(20), 2017, sep = "/")), y
    r dplyr lubridate 2017-06-06

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    使用lubridate到今年dplyr链

    内编辑我有类似以下的玩具数据的日期框架： df <- structure(list(year = c(2014, 2014, 2014, 2014, 2014, 2015, 2015, 2015, 2015, 2015, 2016, 2016, 2016, 2016, 2016), date = structure(c(16229, 16236, 16243, 16250, 1
    r dplyr lubridate 2017-06-13

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    子集不同年份的相同时间段

    我有一些时间数据包括几年（不连续），我想选择每年相同的时间间隔。例如，我使用这段代码来选择一年的时间段，我怎样才能使这个更有效率，并在其余的几年呢？ library(lubridate) date1 <- as.POSIXct("2004-07-01") date2 <- as.POSIXct("2004-09-30") inter<-interval(date1,date2) subdf
    r date dataframe subset lubridate 2017-06-13
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